Senior ML Engineer

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

/Работа для тебя. Сейчас. Домклик

Мы — продуктовая технологическая компания, которая создает высоконагруженные проекты
в сфере недвижимости, обеспечивая полный цикл от выбора квартиры, получения ипотеки, взаиморасчетов
с продавцом до постпродажного сопровождения.

Домклик — domclick.ru крупнейшая платформа по недвижимости, через которую проходит более 50% всех ипотечных сделок в стране, обеспечивая полный цикл от выбора квартиры, получения ипотеки, взаиморасчетов с продавцом до постпродажного сопровождения. Мы бросили вызов сложной банковской системе, чтобы делать по-настоящему удобный сервис. Домклик помогает людям покупать и продавать недвижимость, собирать и отправить документы в банк без посещения офиса. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.

Сейчас мы ищем сильного ML-инженера в наше подразделение, занимающееся DataScience.

Это подразделение - настоящий DS спецназ, который работает над самыми сложными и важными направлениями бизнеса, и включает в себя DS специалистов, отдельную бизнес-команду, погруженную в детали работы с такого рода задачами, а также сильную команду инженеров, реализующих сервисы с использованием DS-моделей.

На данный момент мы успешно развиваем несколько направлений: система антифрода, текстовый и голосовой ассистенты, оценка недвижимости, рекомендации и подборки недвижимости, Computer Vision платформу по распознаванию документов и обработке фотографий.

Роль предполагает работу с различными технологическими решениями в области AI: начиная с исследования и разработки и заканчивая внедрением

Сейчас мы ищем разработчиков, которые будут:

  • Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы c DS-решениями;
  • Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных;
  • Исследовать новые AI-технологии и внедрять их;
  • Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с data science и big data, таких как MLOps и ML платформ;
  • Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.

Мы ожидаем, что Вы:

  • Успешно проработали 5+ лет в области создания программного обеспечения в роли senior инженера python, из них 2+ лет в области AI-решений;
  • Успешно применяли в своей работе python, работали с фреймворками asyncio и aiohttp/fastapi;
  • Используете Docker в повседневной работе и побывали в роли DevOps;
  • С легкостью справляетесь с очередями (RabbitMQ, Kafka);
  • Имеете несколько лет опыта работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL и raw SQL);
  • Работали с аналитическими хранилищами и большим объемом данных;
  • Работали c инструментами оркестрации процессов (Airflow, Prefeсt, Kubeflow, MLFlow);
  • Работали с распределенными системами обработки данных (Spark, Hadoop, Hive);
  • Работали с инструментами для управления версиями моделей и данных - DVC;
  • Умеете эффективно планировать предстоящие задачи и помогать развиваться команде и продукту.

Не обязательно, но круто, если Вы:

  • С легкостью справляетесь с NoSQL базами данных;
  • Сможете рассказать о принципах многопоточного программирования и какие есть основные инструменты;
  • Есть некоторый опыт работы с TensorFlow, PyTorch, OpenCV, NER, pandas, NLP, NLU, OCR, GPT;
  • Есть опыт работы с AI-платформами (Tecton, Hopsworks).

Работа у нас — это:

  • Полная ответственность за продукт: разработку, инфраструктуру, тестирование и релиз;
  • Мы используем современные технологии; практикуем continuous integration и continuous delivery; код в bitbucket, задачи в jira и т.д.;
  • Взрослый девопс, highload;
  • Понимающее IT-руководство, например, у нас есть квота 1 день в неделю на борьбу с тех. долгом/саморазвитие/рисеч/решение задач других команд;
  • Бизнес-руководство, нацеленное на результат;
  • Высокие темпы работы, разработанные решения очень быстро попадают в продакшн.

Мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной IT компании;
  • Конкурентную заработную плату;
  • Полис ДМС с первого месяца работы;
  • Корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
  • Фитнес-зал с сауной в здании офиса;
  • Льготную программу ипотеки для сотрудников;
  • Комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
  • Гибкое начало рабочего дня и возможность работать в удаленном или гибридном формате.

/Присоединяйся к нашей команде!

1000+

сотрудников

50%

рынка по ипотеке

15 млн

MAU

Ключевые навыки

Python
Big Data
ML
asyncio
Data Science
SQL
PyTorch
TensorFlow
OpenCV
NER
pandas
NLP
Tecton
Hopsworks

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Вакансия опубликована 12 марта 2023 в Москве

Отзывы о компании

Работодатель скрыл отзывы в нашем приложении, но вы можете посмотреть их на сайте Dream Job
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Похожие вакансии

Развитие системы рекомендаций на vc.ru и dtf.ru. Проведение исследовательской работы в направлении ML. Создание экспериментальных продуктов.
Опыт программирования на Python. Навыки работы с TensorFlow или PyTorch. Знания в линейной алгебре, теории вероятностей и искусственных нейронных сетях.
Участвовать в роли ML-разработчика в проектах по анализу процессов на производстве и строительстве: Анализ посещения объектов, их готовности, выявление...
Опыт работы с Python (Numpy, Pandas, Sklearn, LightGBM/ XGBoost, Matplotlib/ Seaborn) и SQL. Понимание, как разработать CI/CD-пайплайны, обширный...
Созданием и оптимизацией рекомендательной системы рекламы. Использованием моделей для улучшения торговых стратегий. Анализом работы предикторов в рекламных кампаниях.
Отличное знание Python. Знание математической анализа, алгоритмов, структур данных и теории вероятности. Знание классических алгоритмов машинного обучения. Знание основных библиотеки...
Централизованный сбор, хранение, обработка и анализ данных из всевозможных источников холдинга, с использованием передовых open-source технологий, внедрение data-driven...
Опыт внедрения ML моделей в production. Понимание жизненного цикла ML моделей в production и требований к ним. Умение писать код...
Построение моделей ранжирования с учетом монетизации объявлений. Развитие моделей персональных рекомендаций. Построение моделей склонности пользователя к использованию конкретных сервисов.
Пишет легко читаемый и поддерживаемый код на Python. Имеет продвинутый уровень в SQL: оконные функции, оптимизация запросов. Имеет опыт в...
Валидировать, тестировать, внедрять, интегрировать и мониторить качество работы моделей машинного обучения. Разрабатывать и внедрять алгоритмы анализа данных. Взаимодействовать с другими...
3+ Опыт работы в сфере разработки моделей машинного обучения (ML) и внедрения ML-моделей в промышленные среды.