В Лабораторию кибербезопасности Сбера на интересные проекты ищу Junior DS!

Обязанности

• Решение задачи анализа естественного и искусственных языков (NLP): разработка методов и обучение моделей классификации текстовых данных в условиях ограниченных вычислительных ресурсов, обучение быстрых генеративных моделей.

Требования

• Знание математической статистики, теории вероятности, алгебры. Понимание смысла дисперсии, квантилей, медианы, cтандартного отклонения. Сингулярное разложение матрицы: разница между SVD, PCA и NMF.
• Навыки работы с методами классического машинного обучения: SVM, Logistic Regression, Random forest, XGBoost. Желание применять и развиваться в области ML.
• Опыт решения прикладных задач в области NLP: Tf-Idf, Word embedding
• Владение Python на уровне junior-разработчика (основные концепции языка, структуры данных, PEP). Опыт разработки в PyCharm.
• Уверенное владение инструментами Python для ML: NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn.

Будет плюсом:

• Знание работы Сверточных и Рекуррентных нейронных сетей, Трансформеров.
• Владение инструментами в области Deep Learning: PyTorch - понимание DataLoader, файн-тюнинг моделей

Условия

• Дружный и высококвалифицированный коллектив;
• Работаем из офиса (первое время);
• Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении;
• Достойная заработная плата (оклад + годовая премии);
• Современные рабочие места и программное обеспечение;
• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
• Высокий уровень корпоративной культуры;
• Комфортный офис Sbergile Home с оупенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями;
• Современный спортзал.

Локация: г. Москва, Оружейный пер. 41