Data Engineer
В архиве с 28 января 2023
от 300 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...
Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.
Опыт от 3 до 6 лет
Система управления Лабораторией. Система управления ролевой моделью Лаборатории. Платформа для создания Low-code/No-code приложений для аналитики данных.
Опыт работы в роли разработчика от 1-го года в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Работа с большими объемами разнотипных данных. Построение витрин данных для разработки и применения ML-моделей. Создание и поддержка регулярных процессов...
Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений. Опыт работы с SQL, Spark, Python, CTL, ETL.
Senior Data Engineer
от 400 000 ₽
Опыт от 3 до 6 лет
Формировать прогрессирующую систему анализа данных на продукте и масштабировать кросс-продуктовую аналитику. Улучшать систему качественного, количественного анализа данных.
Знание статистики и математический бекграунд. Навыки владения инструментами: Hadoop, Spark, Python, SQL. Оценка и знание сложностей и оценок алгоритмов.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Designing and building an analytics system. Developing technical solutions and operating rules for the DWH. Establishing ETL processes, writing ETL...
Work experience of at least 2.5 years. Knowledge and application of various approaches in data warehouse models: pros, cons...
Data Engineer/ETL Engineer (senior/team lead)
от 300 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Выстраивание и развитие процессов транспортировки, обработки и хранения данных в компании. Построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных.
DWH (ClickHouse, MS SQL Server). AirFlow. Git системы. SQL, Python (pandas, numpy). Jupyter notebook, PyCharm). Опыт техлидства желаем, но не...