Solution Архитектор в DataOps платформу (Big Data)
В архиве с 29 марта 2023
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Solution Architect
до 500 000 ₽Москва
Опыт более 6 лет
Откликнитесь среди первых
Что хотим видеть в успешном кандидате: Опыт работы на позиции архитектора от 2-х лет. Опыт работы с микросервисной архитектурой.
Опыт более 6 лет
Откликнитесь среди первых
Разработка комплексной архитектуры ядра продуктов Компании, учитывая готовый функционал платформы и функционал к расширению возможностей платформы. Оценка потребностей клиентов при...
Опыт проектирования высоконагруженных систем обработки больших объемов данных. Понимание принципов построения SOA и микросервисной архитектуры. Знание принципов работы SQL и...
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Разрабатывать и утверждать архитектуру ИТ решений. Анализировать и согласовывать бизнес-функциональные требования. Взаимодействовать с поставщиками ИТ решений и контролировать разработку...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Коммуникации с заказчиками и Product manager. Формирование предварительных требований. Описание бизнес-требований (ФТ, НФТ, пользовательские);\. Декомпозиция задач по user story...
Опыт работы Бизнес-аналитиком от 3х лет. Владение основами теории алгоритмов, баз данных, систем и системного анализа, защиты информации.
Архитектор
от 150 000 ₽Москва, Багратионовская и еще 3
Опыт от 3 до 6 лет
Экспертиза Заказчика предоставляемых генпроектировщиком проектной и рабочей документации (разделы: АС (архитектурно- строительные решения); АР решения/облика); АИ (архитектурны интерьеры); П...
Положительный опыт прохождения Государственной экспертизы. Опыт работы с проектными группами. Уверенный пользователь MS Office, CAD, программных комплексов для работы с...
Data Scientist, Платформа SoulMatcher (удаленно)
150 000 – 250 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Разрабатывать скоринговые модели для клиентов - микрофинансовых организаций. Искать инсайты, формировать и проверять гипотезы, проводить и анализировать результаты A/B тестов.
Знакомства. Подбор персонала. Образование в области математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры. Расчет корреляционных рядов, математических моделей.
Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9