Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

Senior Data Scientist в направление рекламной платформы RnD

Описание продукта:

Рекламная платформа МТС включает в себя:

1. Программатик. DSP платформа, которая подключена ко всем популярным SSP и рекламным сетям.

2. Медиапланировщик. Инструмент планирования маркетингового бюджета, определение наилучшего сплита как по основным каналам, так и внутри каналов.

3. Система аналитики. Аналитика трафика и событий. Построение MTA (Multi touch atributuon), сквозная аналитика.

Обязательно:

• глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
• свободное владение основными библиотеками на Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, etc.)
• коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений;
• высокий уровень владения SQL
• опыт в распределённых/параллельных вычислениях с помощью следующих технологий: Hadoop, Spark, Dask и другие
• умение общаться с бизнес-заказчиком, объяснять простым языком полученные результаты и процесс работы алгоритма

Желательно:

• опыт работы в медиа, понимание сферы digital рекламы
• стремление вникнуть в бизнес соответствующей отрасли
• диплом в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной анализу данных области
• английский язык (устный и письменный) на уровне Upper Intermediate
• опыт применения deep learning алгоритмов в NLP, CV направлениях (для подключения к R&D задачам)

Что предстоит делать?

• собирать и обрабатывать данные из хранилищ компании
• подготавливать витрины данных, необходимые для разработки моделей машинного обучения. Задача частично закрывается data engineering специалистами
• разрабатывать модели машинного обучения как для MVP проектов, так и решений, выводящихся в production
• разрабатывать методологии применения различных ML алгоритмов для решения задач команды.
• подготавливать рекомендации по внедрению методологий и использованию продуктов для внутренних заказчиков компании
• проводить консультации и обмениваться идеями с младшими специалистами и коллегами по команде

Стек технологий: Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost, Hadoop, Spark, Dask.

Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор.

Есть ли обучение?

• Локальные и международные конференции, митапы.
• Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека.
• А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы

Какой график?

Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.

Сколько этапов при отборе?

Не более трех:

1. HR + первое тех. интервью с лидом направления
2. Тестовое задание/второе интервью - по необходимости
3. Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта