Data Engineer
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Москва
Анабар – система аналитики и управления продажами для продавцов на маркетплейсах.
Продукт запустили Петр Марков (ex-Яндекс, ex-Циан) и Павел Тарасов (ex-Альфа-Банк, ex-Циан) в июле 2020. У нас есть довольные клиенты, выручка и мы удваиваемся по всем ключевым бизнес-метрикам каждый квартал.
Количество продавцов на маркетплейсе удваивается каждый год + большинство из них работает сразу на нескольких маркетплейсах (Wildberries, Озон, Shopee). Т. е. на рынке много клиентов (и становится больше), у них много денег (и становится больше) и у них много проблем (и становится больше по мере усложнения самих маркетплейсов). Идеальная смесь, чтобы построить успешную компанию.
Компанию делают люди, поэтому мы набираем команду единомышленников, которая сможет сделать лучший продукт на рынке. У нас уже есть сильные навыки Павла Тарасова в Machine Learning, команда разработки (которая тоже растет). Сейчас нам нужен middle-senior data engineer.
Непосредственным руководителем будет Павел Тарасов (сооснователь). В Циан Павел построил и возглавлял департамент Machine Learning, поэтому ты будешь в хорошей компании и сможешь многому научиться. Можешь посмотреть выступление Павла
Нам нужен человек, который умеет:
- Создавать batch и streaming pipeline-ы обработки данных
- Разруливание зависимостей потоков данных
- Оптимизация SQL запросов
- Тестирование и мониторинг качества данных
Тебе нужно будет делать:
- Обрабатывать данные парсинга и создавать стабильные пайплайны с хорошей очисткой данных и контролем качества
- Интегрироваться с api маркетплейсов и создавать витрины на основе данных площадок и парсинга
Что мы ищем в тебе:
- Отличное знание SQL
- Знание python на уровне senior разработчика
- Хотя бы одно из, лучше все: athena/presto, spark, clickhouse, Trino
- Опыт работы с большими массивами данных
Желательно:
- Опыт решения аналитических задач
- Работа с luigi/airflow
- Опыт работы с облачным стеком
- Опыт работы с hadoop стеком
Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособную “белую” зарплату
- Дистанционную работу по Московскому времени
- Участие в превращении старт-апа в большую компанию
- Погружение в быстрорастущую индустрию e-commerce
- Быстрый рост навыков (нужно будет делать быстро много нового, это большая нагрузка и быстрый рост)
Ключевые навыки
Задайте вопрос работодателю
Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос
Вакансия опубликована 22 февраля 2023 в Москве
Отзывы о компании
75%
Что говорят сотрудники
- Своевременная оплата труда
- Удаленная работа
- Оплата больничного
Похожие вакансии
Data engineer (middle+)
до 350 000 руб.Middle/Senior Data Engineer
от 200 000 руб.Data Engineer / Дата-инженер (Middle)
250 000 – 300 000 руб.Москва