Data Engineer

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

ANABAR
4,5

Москва

Анабар – система аналитики и управления продажами для продавцов на маркетплейсах.

Продукт запустили Петр Марков (ex-Яндекс, ex-Циан) и Павел Тарасов (ex-Альфа-Банк, ex-Циан) в июле 2020. У нас есть довольные клиенты, выручка и мы удваиваемся по всем ключевым бизнес-метрикам каждый квартал.

Количество продавцов на маркетплейсе удваивается каждый год + большинство из них работает сразу на нескольких маркетплейсах (Wildberries, Озон, Shopee). Т. е. на рынке много клиентов (и становится больше), у них много денег (и становится больше) и у них много проблем (и становится больше по мере усложнения самих маркетплейсов). Идеальная смесь, чтобы построить успешную компанию.

Компанию делают люди, поэтому мы набираем команду единомышленников, которая сможет сделать лучший продукт на рынке. У нас уже есть сильные навыки Павла Тарасова в Machine Learning, команда разработки (которая тоже растет). Сейчас нам нужен middle-senior data engineer.

Непосредственным руководителем будет Павел Тарасов (сооснователь). В Циан Павел построил и возглавлял департамент Machine Learning, поэтому ты будешь в хорошей компании и сможешь многому научиться. Можешь посмотреть выступление Павла

Нам нужен человек, который умеет:

- Создавать batch и streaming pipeline-ы обработки данных

- Разруливание зависимостей потоков данных

- Оптимизация SQL запросов

- Тестирование и мониторинг качества данных


Тебе нужно будет делать:

- Обрабатывать данные парсинга и создавать стабильные пайплайны с хорошей очисткой данных и контролем качества

- Интегрироваться с api маркетплейсов и создавать витрины на основе данных площадок и парсинга

Что мы ищем в тебе:

- Отличное знание SQL

- Знание python на уровне senior разработчика

- Хотя бы одно из, лучше все: athena/presto, spark, clickhouse, Trino

- Опыт работы с большими массивами данных

Желательно:

- Опыт решения аналитических задач

- Работа с luigi/airflow

- Опыт работы с облачным стеком

- Опыт работы с hadoop стеком

Что мы предлагаем:

- Конкурентоспособную “белую” зарплату

- Дистанционную работу по Московскому времени

- Участие в превращении старт-апа в большую компанию

- Погружение в быстрорастущую индустрию e-commerce

- Быстрый рост навыков (нужно будет делать быстро много нового, это большая нагрузка и быстрый рост)

Ключевые навыки

SQL
Python
ClickHouse
Hadoop
Анализ данных

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Вакансия опубликована 22 февраля 2023 в Москве

Отзывы о компании

4,5отлично
Оценка Dream Job

75%

Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Преимущества и льготы
  • Своевременная оплата труда
  • Удаленная работа
  • Оплата больничного
Отзыв сотрудника
Декабрь 2022
В первую очередь мне нравится команда, с которой комфортно работать. Все очень талантливые, открытые, веселые и всегда готовы прийти на помощь. Мой руководитель меня всему обучил, отвечает даже на самые глупые вопросы, проявляет терпение, когда у меня что-то не получается. Интересно работать со сложным продуктом, погрузиться в новую сферу. Маркетплейсы очень популярны сейчас и очень полезно быть "в теме" и видеть как все работает. Еще из плюсов могу отметить стабильность, возможность влиять на свой доход, возможность работать удаленно из любой страны.
Войдите, чтобы увидеть все отзывы
Войти

Похожие вакансии

Откликнитесь среди первых
Анализ требований к витринам данных (взаимодействие с владельцем продукта, BI-разработчиками, data scientist-ами). Поиск и исследование источников данных для...
Проработал от 1 года и более в таких областях как: коммуникационные технологии, безопасность, маркетинг и продажи, финансы. Знает SQL на...
Разработка и развитие платформы прогнозирования - архитектура и реализация инструментов для построения ML-пайплайнов (подготовка данных, сбор фичей, обучение моделей, применение...
Уверенные знания Python 3+ (структуры данных, алгоритмы, концепции языка). Уверенные знания SQL: агрегации, джойны, вложенные запросы, индексы, оптимизации запросов.

Middle/Senior Data Engineer

от 200 000 руб.
Москва, Домодедовская
Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка. Построение датасетов для data science моделей и аналитики. Построение надежных и оптимальных пайплайнов...
Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных. Опыт написания процессов загрузки данных ETL. Уверенное знание Python (Pandas, Numpy...
Анализ эластичности спроса по цене, построение моделей краткосрочного прогнозирования продаж. Построение моделей динамического ценообразования (оптимизация регулярных цен, распродаж, промо).
Имеешь опыт работы такими инструментами как Apache Airflow и MLFlow. Умеешь эффективно коммуницировать с заказчиками из различных бизнес-подразделений, коллегами...
Работодатель сейчас онлайн
Разработка архитектуры инсталляции Opensearch / Elastic Stack. Интеграция со смежными системами. Разработка парсеров и правил корреляции данных.
Имеешь опыт проектирования и внедрения решений класса SIEM / IRP / SOAR / TI. Хочешь развиваться по направлению BigData. Понимаешь форматы JSON, YAML...
Мероприятия для поддержания хорошего настроения (корпоративы, презентации новых IT-продуктов, сюрпризы). ∙ Разработка архитектуры решений по загрузке данных в кластер. ∙
Опыт работы дата-инженером, разработчиком от 2 лет. Опыт работы c Hadoop, Hive, Spark. Хорошее знание Python. Отличное знание SQL.