Data Scientist
В архиве с 15 февраля 2023
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Опыт от 3 до 6 лет
Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: NLP, GEO, графовые данные, петайбайты последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т...
Не менее 3 лет работы в качестве Data Scientist. Отличное понимание Machine Learning. Продвинутые знания SQL, опыт работы с Pyspark...
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы занимаемся разноплановыми задачами для канала обслуживания Сбер Первый (премиальные клиенты с балансами от 10 млн.руб.): поиск потенциальных клиентов в...
1) Уверенное владение Python для работы с данными. 2) Знание основных библиотек Python для работы с данными: pandas, numpy, sklearn...
Опыт от 3 до 6 лет
поддерживать витрины данных для риск-аналитики. - проектировать и разрабатывать потоки данных на ETL/ELT инструментах. - участвовать в оценке качества данных...
Высшее математическое/техническое образование. Опыт работы в роли Data Engineer от 3х лет. Отличное знание SQL. Знание принципов организации...
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы разрабатываем и внедряем ML решения для интеграции их в бизнес. Задача - повысить эффективность предложений за счет персонализации продуктового предложения...
Отличные теоретические знания в ML/ DL. Опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/ GPT/ T5/LLM). Опыт построения моделей на численных...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Анализ воронок клиентских путей в продукте. Проводить исследования, проверять гипотезы команды. Генерация гипотез, поиск точек роста продукта на основе данных...
Владение SQL, PySpark, Python для обработки и анализа данных. Опыт работы с NLP библиотеками, т.к. иногда придется работать с...
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение и поддержка аналитических моделей (Python + Spark + Sklearn + LGBM + Pytorch), скоринговых моделей. Feature Engineering: методы оценки...
Опыт работы в области Data Science от 2 лет. Хорошее знание принципов классических алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей.
Похожие вакансии
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Data Scientist (команда Поиска)
от 350 000 ₽Москва, Алексеевская
Опыт от 3 до 6 лет
Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем. Тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля.
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн. Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning. Знание принципов работы нейросетевых...
Опыт от 3 до 6 лет
Анализ клиентской базы, построение ML моделей: сегментации, склонности к покупке/оттоку, прогноз LTV клиентов. Оптимизация процессов: антифрод модели.
Владение SQL, Python и основными библиотеками анализа данных. Знания в направлениях Transformers, Auto-encoders, Recommender Systems. Отличная математическая подготовка.
Москва, Технопарк
Опыт от 3 до 6 лет
Улучшать текущие модели оценки залогов — недвижимое и движимое имущество. Создавать модели оценки залогов. Развивать проект распознавания документов. Погружаться в исходные...
Опыт в роли Data Scientist от трех лет. Высокие навыки программирования на Python, включая покрытие кода автотестами. Опыт работы с...
Опыт от 3 до 6 лет
Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: NLP, GEO, графовые данные, петайбайты последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т...
Не менее 3 лет работы в качестве Data Scientist. Отличное понимание Machine Learning. Продвинутые знания SQL, опыт работы с Pyspark...
Опыт от 1 года до 3 лет
Автоматизировать отчетность, предлагать идеи по улучшению метрик. Анализировать данные из различных систем и источников внутри банка. Видеть в цифрах не...
Владение SQL на высоком уровне (join-ы, агрегация, CTE, оконные функции). Умение пользоваться методами статистического анализа, знание теории вероятностей и...
Москва