ML Engineer
В архиве с 15 февраля 2023
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
ML-инженер
до 250 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение и обучение нейронных сетей. Подготовка dataset из неструктурированных данных. Построение пайплайнов от сбора данных до получения...
Математическая база – понимание принципов математической статистики, теории вероятностей, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G- boosting, нейронные...
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Senior ML/CV research engineer
4 500 – 6 500 $Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Developing state-of-the-art 2D/3D detection, segmentation, classification, landmark and object detection models for x-rays...
3+ years of experience in CV with a proven track record of designing and building commercial solutions.
Опыт от 3 до 6 лет
Обязанности: разработка и внедрение разнообразных решений в области компьютерного зрения, таких как детекция/распознавание объектов, трекинг и оптимизация моделей. Оффер.
Опыт работы в области deep learning (CV). Опыт работы с Python. Опыт работы с библиотеками Pytorch, Numpy, Scikit-learn, OpenCV...
ML инженер
250 000 – 320 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Участие в процессе разработки и тестирования моделей машинного обучения и нейронных сетей. Оптимизация и автоматизация процессов предоставления модели пользователям в...
Опыт работы от 3-х лет. Знание классического ML, DL. Навыки работы с большими объемами данных. Опыт разработки ML решений...
Ведущий специалист ML
от 300 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Выбор и обоснование технологических решений. Преобразование одного изображения (видео) в другое, связанное с ним. Участие в разработке продукта, включая демо...
Опыт оптимизации моделей. Опыт работы с GAN и diffusion моделями.
Москва