Senior DevOps engineer на продукт МТС Аналитика (Big Data)
В архиве с 16 февраля 2023
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Кутузовская
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Строить и совершенствовать ETL на базе стека Apache. Варить из данных поисковый индекс. Собирать метрики, которые улучшат качество поисковой выдачи.
Умеете работать с распределенными системами.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Развитие высоко доступной кластерной инфраструктуры на базе Kubernetes. Внедрение, развитие и оптимизация процессов CI/CD. Проработка и внедрение IaC.
Опыт работы на позиции DevOps-инженера от 3х лет. Linux - на уровне администратора. Понимание принципов построения процессов CI/CD.
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка витрин данных Teradata, MS SQL. Поддержка пользователей при работе с инструментами отчетности (вопросы управления доступом, корректности данных, скорости работы...
Опыт разработки витрин данных и SQL-запросов (MS SQL/Teradata). Опыт работы с большими объемами данных и оптимизация запросов.
Опыт от 1 года до 3 лет
Отклик без резюме
Можно из дома
Разработка архитектуры доставки, хранения и обработки данных. Интеграция новых источников данных. Повышение качества данных. Разработка ETL процессов, их оркестрация и...
Уверенное знание теории реляционных баз данных. Уверенное владение SQL + навыки оптимизации запросов (PostgreSQL). Опыт разработки DAGов в Airflow/Dagster.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Build and maintain an AWS cloud infrastructure aligning security, compliance, performance and resilience. Maintaining (and further development) of existing end...
2+ years’ experience working in Development Operations. An in-depth understanding of modern software engineering/testing practice, tools and...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разработка и поддержка инфраструктуры для хранения и обработки данных. Создание ETL-процессов, используя внутренние и внешние источники данных.
Опыт работы с распределенными системами хранения и обработки данных: Cloudera, Hadoop, Spark, Hive, Impala, Kudu. Опыт работы с распределенными системами...