Brand Analytics - масштабный SaaS-проект в сфере Data Mining, лидер в сфере систем мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ...

Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод. — Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.). —

Выдвижение идей, выработка гипотез и их тестирование. Обучение моделей ML и DL. Поиск точек роста в продуктах и технологиях.

Знакомы с различными техниками машинного и глубинного обучения и способами их применения. Отлично знаете статистику и базовый математический аппарат, связанный...

Проектирование, разработка и поддержка витрины данных для целей маркетинговых промо-кампаний. Операционализация моделей машинного обучения от команды DS.

Знания SQL. Опыт работы с Docker обязателен. Понимание жизненного цикла разработки ПО, культуры CI/CD. Опыт создания и оптимизации Spark...

Построение и обучение нейронных сетей. Подготовка dataset из неструктурированных данных. Построение пайплайнов от сбора данных до получения...

Математическая база – понимание принципов математической статистики, теории вероятностей, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G- boosting, нейронные...

Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для решения сложных задач в области обработки изображений и NLP. Исследование и применение...

Опыт работы с различными алгоритмами машинного обучения, включая нейронные сети, деревья решений, методы кластеризации и регрессии. Продвинутые знания Python и...

Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...

Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.