Data Engineer
В архиве с 22 февраля 2023
з/п не указана
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Санкт-Петербург
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Data Engineer
от 250 000 руб.Санкт-Петербург
Разобраться как устроены действующие проекты компании, спроектировать правильное Data Flow. Разрабатывать и впоследствии сопровождать Data-продукты на основе ETL-процессов...
Хорошее знание Python и SQL, опыт оптимизации запросов. Опыт оркестрации ETL на Apache Airflow или других системах. Знания и опыт...
Санкт-Петербург
Анализ требований к витринам данных (взаимодействие с владельцем продукта, BI-разработчиками, datascientist-ами). Поиск и исследование источников данных для последующей...
Опыт с SQL на высоком уровне (в т. ч. DDL, табличные выражения, оконные функции). Опыт работы с Hive, PostgreSQL .
Data Engineer
от 80 000 руб.Санкт-Петербург
Откликнитесь среди первых
Аналитика различных предметных областей, подготовка наборов данных на разнородных источниках. Подготовка витрин данных. Создание ETL потоков. Помощь в подготовке документации.
Опыт работы с СУБД, отличное знание SQL. Хорошее знание Linux - уровень опытного пользователя. Опыт работы в команде, желание активно изучать...
Data Engineer
от 2 000 USDСанкт-Петербург
Откликнитесь среди первых
Работать с данными разной модальности - табличными, графовыми, текстовыми, аудио, изображениями и видео. Самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их, конструировать фичи...
Опыт работы дата-инженером, разработчиком от 2 лет. Опыт работы c Hadoop, Hive, Spark. Хорошее знание python. Отличное знание SQL.
Санкт-Петербург
Создавать средства взаимодействия с источниками данных, поддерживать используемые сторонние коннекторы. Имплементировать логику ETL-трансформаций на Spark, PL/SQL, Hive, Impala.
Опыт работы ETL-разработчика/инженера по работе с данными. Опыт работы со Spark, Scala/Python. Отличные знания в составлении запросов...
Санкт-Петербург
Развивать платформу хранения и обработки больших данных. Предлагать, отстаивать и реализовывать архитектурные решения. Оптимизировать и настраивать различные компоненты: hdfs, kafka...
Хорошее знание java/scala. Опыт работы и понимание внутреннего устройства: hadoop, hdfs, kafka, spark, zeppelin, airflow, zookeeper, clickhouse.
Санкт-Петербург