Сегодня Комус один из крупнейших поставщиков офисных товаров и услуг для бизнеса. Мы работаем со всеми сегментами покупателей и во всех каналах сбыта – корпоративном, оптовом, конкурсном, розничном. Развиваем онлайн-продажи и сервисы. Наш ассортимент давно вышел за рамки канцтоваров – мы обеспечиваем наших заказчиков рабочей одеждой, продуктами питания, оргтехникой, электроникой.
На e-commerce продажи приходится 60% в общей структуре продаж компании. Наш интернет-гипермаркет стабильно входит в топ-30 крупнейших онлайн-ретейлеров Рунета.
В нашем распоряжении терабайты информации в корпоративном Хранилище данных для анализа, продвинутой аналитики (ML/AI) и BI. Задачи команды аналитиков интернет-магазина Комус: внедрение data-driven подхода в интернет-маркетинге, развитие DWH и сквозной аналитики, повышение эффективности электронной коммерции, разработка и внедрение собственной рекомендательной системы.

Мы расширяем продуктовые и бизнес-команды e-commerce и в поиске аналитиков, которым нравится развивать цифровую экосистему вокруг себя. Мы готовы предложить несколько продуктов, сервисов и объектов в е-сommerce.

Чем предстоит заниматься:

• Поддержка аналитикой продуктовых и бизнес команд;
• Проведение аналитических исследований, составление справок и презентаций;
• Настройка веб-разметки и систем аналитики GA/ ЯМ / GTM, логирование в DWH;
• Разработка и оперативный мониторинг метрик в части веб-продуктов;
• Анализ поведенческих паттернов пользователей;
• Оценка потенциала внедрения новых и доработки существующих сервисных составляющих web-продукта;
• Выкатка фич и А/Б тестирование, составление и проверка продуктовых и маркетинговых гипотез;
• Формирование рекомендаций по повышению эффективности продуктов e-commerce;
• Построение отчетности для оптимизации сервисов интернет-магазина;
• Взаимодействие с IT-департаментом по вопросам методологии пополнения хранилища данных необходимой для анализа информацией.

Наши пожелания к опыту:

• Готовы рассматривать аналитиков, которым интересен продуктовый анализ;
• Опыт работы в BI-системах;
• Опыт разработки дэшбордов и автоматизации отчётности;
• Уверенный SQL;
• Желателен опыт использования Python при анализе данных;
• Если есть опыт работы с веб-аналитическими системами (ЯМ, GA и GTM), то это дополнительный плюс, но готовы также и обучать;
• Понимание KPI и задач e-commerce приветствуется;
• Умение интерпретировать числа в причины, делать правильные выводы и давать рекомендации бизнесу, которые приводят к изменениям;
• Навыки обработки и анализа больших массивов данных;
• Применение статистических методов в анализе приветствуется.

Что мы можем предложить:

• Оформление по ТК РФ;
• Стабильные выплаты заработной платы и премии;
• Большой современный офис рядом с метро Авиамоторная, БЦ "Интеграл";
• График работы: 5/2, 09.00 - 18.00 (гибридный режим - дни работы из дома и из офиса обговариваются);
• ДМС по итогу прохождения испытательного срока;
• Возможности карьерного развития, программа "Таланты";
• Корпоративное обучение и курсы для повышения квалификации и освоения новых инструментов, посещение внешних конференций;
• Отдельная программа лояльности на приобретение товаров для сотрудников компании;
• Корпоративная скидка на изучение иностранных языков;
• Льготное корпоративное кредитование сотрудников;
• Скидки на досуговые мероприятия, организация отдыха и досуга, мероприятия для детей, конкурсы с ценными призами;
• Корпоративный спорт: настольный теннис, футбол, волейбол, танцы;
• Посещение фитнес-клуба и туристические поездки на выгодных условиях;
• Корпоративная мобильная связь.