Data Analyst/Data Scientist (гео-аналитика)
В архиве с 1 марта 2023
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) для использования их в новых бизнес-задачах (оценка структуры, качества...
Опыт работы с анализом данных в СУБД. Опыт проектирования и разработки витрин данных.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Имплементация и обучение SOTA NLP моделей, как для русского языка, так и мультиязычных. Эксперименты по созданию новых архитектур, оценка языковых...
Высшее техническое/математическое образование. Опыт работы DS от 3 лет. Понимание принципов классического ML, владение стандартным набором python-библиотек для...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Имплементация и обучение SOTA NLP моделей, как для русского языка, так и мультиязычных. Эксперименты по созданию новых архитектур, оценка языковых...
Высшее техническое/математическое образование. Опыт работы DS от 3 лет. Понимание принципов классического ML, владение стандартным набором python-библиотек для...
Опыт от 1 года до 3 лет
Разрабатывать и внедрять ML модели привлечения, предложений, оттока. Анализировать поведение клиентов и оптимизировать алгоритмы рекомендаций. Оценивать эффективность рекомендательной системы.
Занимались построением рекомендательных систем. Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...
Опыт от 3 до 6 лет
Разрабатывать и внедрять моделей машинного обучения в проектах по борьбе с мошенничеством. Разрабатывать модели детектирования фрода: классификации, кластеризации, поиска аномалий.
Строили рисковые модели. Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка...
Опыт от 3 до 6 лет
Проектировать, разрабатывать и внедрять LLM модели, участвовать в разработке pipeline до промышленной реализации. Создавать генеративные модели, чат-боты.
Имеете практический опыт полного цикла решения NLP задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация.
Похожие вакансии
Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Разрабатывать и внедрять рекомендательные алгоритмы как составную часть b2b SaaS продукта. Управлять жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация...
Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет). Опыт работы с SQL, Python, PySpark. Опыт работы Scikit...
Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Взаимодействовать с data-scientist-ами. Разработкой и оркестрацией ETL процессов Airflow/Luigi.
Знания и готовность развиваться в SystemDesign. Внедрением практик и инструментов контроля и поддержания качества данных. Опыт работы от 2 лет...
Опыт от 3 до 6 лет
Решать задачи бизнеса с помощью анализа данных и машинного обучения. Проводить поиск, выгрузку, статистический анализ и обработку данных.
Опыт работы в роли Data Scientist от 4 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Хорошее понимание принципов работы...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Участие в построении процессов автоматизации получения данных для моделей. Подготовка массивов данных для разработки предиктивных моделей. Разработка и поддержка предиктивных...
Опыт работы в роли Data Scientist от 2-3 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Хорошее понимание принципов...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие классических скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e...
Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Работа с заинтересованными сторонами в рамках всей организации для определения возможностей использования данных компании для формирования и проверки гипотез, как...
Высшее образование и соответствующий опыт в области статистики, математики, информатики или смежных областях. Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения...
Москва