• Анализ данных с целью формулирования гипотез для проверки
• Участие в проверке гипотез с использованием ML
• Построение моделей статистического анализа
• Строить и валидировать модели машинного обучения (акцент на развитие рекомендательных систем и прогнозирование)
• Участие во внедрении DS-решений в бизнес-процессы
• Интерпретировать и описывать результаты в форме отчета
• Участие в выводе моделей по подтвержденным гипотезам в прод
• Быть драйвером нового направления в продукте!

Требования:

• Опыт работы в качестве data scientist от 2 лет
• Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками (NumPy, Pandas, Scikit-learn, LightGBM, SciPy, PyTorch, CatBoost, XGBoost, Random forest, деревья решений и т.п.)
• Опыт работы с базовыми алгоритмами ML, понимание преимуществ, недостатков и отличий
• Опыт разработки нейронных сетей
• Хорошее знание SQL и умение разбираться в источниках
• Умение объяснять и обосновывать выбранный способ решения задачи
• Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
• Опыт работы с большими данными

• Работа в развивающейся IT организации в ведомстве Департамента образования и науки города Москвы
• Оформление по ТК РФ
• График работы 5/2 с 09.30 до 18.30 (возможно смещение графика работы после испытательного срока по решению непосредственного руководителя)
• Возможен гибридный формат работы (удаленно/в офисе) после испытательного срока по решению непосредственного руководителя
• Работа в аккредитованной IT организации