Мы в Space307 разрабатываем международную торговую платформу. Каждый день у нас в онлайне 255 тысяч уникальных пользователей из 100+ стран. У нас плоская структура и нет просто исполнителей. Каждый из нас — спец в своей области, и принцип работы простой: к нам приходят с проблемой, а мы отвечаем решением.

Наш проект с большим количеством фич и вся разработка ведется в кросс-функциональных командах.

Мы ищем Data Scientist в команду DS Team.

ЧТО ПРЕДСТОИТ ДЕЛАТЬ?:

• Работать над моделью Market Mixture Models: строить модели на имеющихся данных, структурировать и валидировать источники данных;
• Работать с data analytics, data engineers с целью разработки устойчивого пайплайна для MMM модели;
• Создавать ML модели для скоринга пользователей (user acquisition), churn prediction, LTV;
• Разрабатывать ML модели, backtesting;
• Тестировать моделей в real-time;
• Создавать методологии и инструменты мониторинга качества и обновления моделей

МЫ ОЖИДАЕМ, ЧТО ТЫ:

• Имеешь 2+ года работы в ML проектах;

• Уверенно владеешь Python и работал с ML библиотеками (sklearn, pandas, numpy, catboost, lightgbm, etc.);
• Применял ML алгоритмы к табличными данным: понимаешь принципы работы основных ML методов, feature engineering, validation strategy;
• Имеешь базовое понимание статистики;
• Работал с Linux, bash;
• Имеешь опыт работы с базами данных: мы активно пользуемся Vertica, Hadoop, MySQL;
• Самостоятельный в формулировании гипотез, дизайне ML решения от постановки задачи до способов валидации.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Опыт работы с Time Series, Survival Analysis;
• Опыт работы с графовыми БД;
• Опыт работы с Docker, Flask/FastAPI;
• Опыт дизайна и проведения A/B тестов, Casual Impact.

ЧТО ТЕБЯ ЖДЁТ В SPACE307:

• Комфорт и достойные условия: гибкий график, удалённая работа ворлдвайд и, конечно же, конкурентный уровень заработной платы.

• Честность, прозрачность и отсутствие бюрократии.

• Структура, в которой нет «СЕО минус четыре» — мы все равны и каждый отвечает за результат.

• Мероприятия на любой вкус: тренинги, семинары, конференции, лекции, мастер-классы. А также тимбилдинги и корпоративы, впечатляющие своим масштабом.

• Хакатоны, марафоны, квесты и турниры: коллеги объединяются в команды, создают крутые идеи и проекты и получают за это не менее крутые призы.

• Настоящая команда: здесь дают честный фидбэк, приходят на помощь и болеют за результат.