В международное рекламное агентство Havas Media входящее в холдинг АДВ требуется Senior Data Scientist. Среди наших клиентов есть крупные международные и российские бренды и это отличная возможность поработать с различными сферами бизнеса: от FCMG до ритейла, банков.

Уважаемые соискатели! Для нас важно наличие профильного опыта в рекламной индустрии и медиа-рынке. В первую очередь рассматриваем соискателей с релевантным опытом.

Обязанности:

• Построение моделей продаж и других показателей для клиентов группы
• Прогнозирование продаж и других KPIs клиентов на основе построенных моделей
• Разработка методов и скриптов для прогнозирования показателей рекламных кампаний на основе методов машинного обучения
• Оценка окупаемости рекламных инвестиций
• Оптимизация будущих рекламных кампаний клиентов: оценка оптимального рекламного бюджета, оптимизация его разбивки по каналам коммуникации и распределения в течение года
• Подготовка презентаций с результатами моделирования и оптимизации
• Подготовка интерактивных отчетов (dashboards) с результатами анализа
• Презентация результатов моделирования клиентам
• Поддержка групп медиа планирования при разработке медиа стратегий и при подготовке тендерных предложений, проведение тренингов
• Разработка инструментов медиа планирования
• Разработка новых методов оценки эффективности рекламных инвестиций (Attribution modeling, Agent-based modeling и Unified marketing impact approach)

Требования:

• Высшее техническое или экономическое образование
• Хорошее знание таких дисциплин как теория вероятности, математическая статистика, методы оптимизации, случайные процессы
• Навыки прикладного программирования (R или Python)
• Аналитический склад ума
• Коммуникационные навыки: возможность простым языком объяснить принцип работы модели и обозначить пути решения поставленных в брифе задач
• Уверенное владение английским языком
• Знание методов моделирования атрибуции (анализ путей пользователей в интернете)
• Знакомство с инструментами визуализации данных (Tableau, Microsoft Power BI или аналоги)
• Знакомство с методами машинного обучения
• Широкий кругозор в области статистического анализа и моделирования (различные подходы в анализе данных, тестирование моделей, методы оценки параметров, интерпретация результатов)

Условия:

• Офис м. Павелецкая, 10 минут пешком от метро
• Гибридный график работы (Home Office/Office)
• Возможность профессионального развития и роста
• Оформление согласно ТК РФ
• Социальный пакет (внутреннее обучение, льготный фитнес, ДМС)