Middle ML Engineer
В архиве с 15 марта 2023
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Красные ворота, проспект Академика Сахарова, 10
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Реализация ETL в Hadoop (с помощью Airflow). Работа с различными источниками данных: Oracle, MS SQL, API личных кабинетов, микросервисы.
Уверенное владение Python. Опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Apache AirFlow, Hive, Kafka,Spark. Знание SQL. Опыт работы с реляционными...
Опыт от 3 до 6 лет
Обязанности: разработка и внедрение разнообразных решений в области компьютерного зрения, таких как детекция/распознавание объектов, трекинг и оптимизация моделей. Оффер.
Опыт работы в области deep learning (CV). Опыт работы с Python. Опыт работы с библиотеками Pytorch, Numpy, Scikit-learn, OpenCV...
ML инженер
250 000 – 320 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Участие в процессе разработки и тестирования моделей машинного обучения и нейронных сетей. Оптимизация и автоматизация процессов предоставления модели пользователям в...
Опыт работы от 3-х лет. Знание классического ML, DL. Навыки работы с большими объемами данных. Опыт разработки ML решений...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разрабатывать ETL/ELT-пайплайны сбора и обработки данных. Разрабатывать приложения потоковой / пакетной обработки clickstream данных. Разрабатывать автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов.
Высшее техническое образование. Опыт работы в качестве Data Engineer. Опыт в создании высоконагруженных сервисов. Навыки написания сложных SQL запросов и...
Опыт от 1 года до 3 лет
Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, учреждённая по поручению Президента России в октябре 2018 года.
разработка объектов БД в ClickHouse (табличные движки, матвью), понимание архитектуры, особенностей работы. - понимание концепций построения хранилищ данных в ClickHouse.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка кода для применения ML-решений в промышленной среде. Работа с базами данных и корпоративными хранилищами данных. Участие в проектировании...
Какие знания и навыки для нас важны: Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики.
Москва, Красные ворота, проспект Академика Сахарова, 10