Data scientist (Ценообразование)

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

В компанию требуется middle/senior специалист на позицию Data Scientist в Департамент управления данными на направление "Ценообразование".
Вам предстоит работать над созданием аналитических продуктов с целью оптимизации процессов управления ценами и скидками по товару (Markdown Optimization, рекомендации по ценообразованию, автоматизация планирования).

Какие задачи мы решаем?

  • Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
  • Исследовать данные с целью получения новых признаков
  • Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
  • Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных
  • Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения

Стек технологий:

  • Для разработки используем: Python + ML packages, Spark, Oracle, Airflow, Superset, Docker

  • Для организации работы: Jira, Confluence, Git

Мы ждём от наших будущих коллег:

  • Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
  • Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
  • Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
  • Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
  • Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
  • Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях

Атмосфера:

Став частью Sportmaster Lab, вы получите:

Работаем в удобном формате: 2 дня в офисе, 3 дня дома
Дисконтная карта 30% (Sportmaster, Ostin, Funday)
Обучение как внутри компании, так и у партнеров
Кафетерий льгот
Зарплата + полугодовые премии
Ждем тебя в нашей команде!

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Адрес

Москва, Аэропорт, Кочновский пр., 4К3

Вакансия опубликована 6 июня 2023 в Москве

Отзывы о компании

3,7хорошо
Оценка Dream Job

64%

Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Кладовщик
Июнь 2023
Близко к дому, приятный коллектив, отличные условия труда, возможность подстраиваться график
Работодатель пока не работает с отзывами сотрудников на hh.ru. Отображается последний отзыв.

Похожие вакансии

Data Scientist (Middle/Senior)

от 150 000 руб.
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Производственная компания запускает ИТ-Стартап для продвижения программного обеспечения для роста производительности. Рекомендательной системы менеджмента производительности. Для этого проводит набор...
Перевод желаний бизнес заказчика в реальные задачи. Образование специальное образование или широкий профильный опыт. Навыки работы в программах: Python, go...

Data Scientist (Middle+)

170 000 – 240 000 руб.
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разрабатывать модели схожести запросов и товаров. Разрабатывать модели ранжирования. Разрабатывать модели исправления опечаток. Дорабатывать сервис метрик и производить анализ метрик.
Что нужно уметь : Уметь писать готовый к production код (Python). Иметь математический бекграунд (профильное техническое/математическое образование, хорошее понимание мат.статистики...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Lead the design, development, and implementation of advanced data solutions using data science, machine learning, and AI techniques.
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or a related field. Proven experience as a...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Поддержка текущего решения TTS (text-to-speech) для голосовых ассистентов. RnD в области TTS. Организация оценки моделей с помощью crowd...
Имеет опыт работы в Data Science не менее трех лет. Уверенное владеет Python, опыт не менее трех лет.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Исследование применимости, адаптация и внедрение алгоритмов оптимизации (Assignment Problem, Vehicle Routing, Reinforced Learning). Написание пайплайнов анализа временных рядов и геопространственных...
Степень бакалавра / магистра / доктора наук в области компьютерных наук, физики, математики или аналогичная. Сильная математическая подготовка в области машинного обучения...
Москва, Бульвар Дмитрия Донского
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разрабатывать модели машинного обучения. Поиск инсайтов в данных, проведение экспериментов. Оценка качества и совершенствования моделей. Участвовать в выводе моделей в...
Реализованные кейсы в области DS/ML Phyton+SQL. Понимание основных принципов и алгоритмов ML. Хороший математический бэкграунд. Опыт перевода бизнес-задач...
Работодатель сейчас онлайн