Data Engineer (ETL)
В архиве с 16 марта 2023
от 150 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, удаленная работа
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Аналитик данных / Data Analyst
150 000 – 200 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Создание и совершенствование, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета. Создание витрин, дэшбордов и регулярных...
Адекватная и профессиональная команда. Желание работать не ради потраченного времени, а ради крутых и впечатляющих результатов. Знать основные показатели управленческой...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Внедрять новые методы оценки влияния проблем алгоритмов на Поиск, в частности causal inference (DiD, PSM, CausalML, A/B, etc).
Желание глубоко разобраться в сложной микросервисной архитектуре Поиска. Опыт работы с python (pandas, sklearn, statmodels), sql. Базовые знания статистики и...
Data Analyst / Аналитик Данных
3 000 – 5 000 $Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Профессиональный опыт в области маркетингового или продуктового анализа в сфере online B2C. Глубокое знание статистики и опыт использования...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Create and support analytical data_marts. Ad-hoc requests. Ensure data accuracy, completeness, and integrity. Create reports, dashboards, and visualizations to...
Excellent skill in SQL is a must. Bachelor's degree in a quantitative field, such as mathematics, statistics, economics, or...
Работодатель сейчас онлайн
Data Engineer (Дата-инженер)
от 120 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Сбор, валидация и хранение данных в MySQL и Clickhouse. Интеграция с внешними API в различных форматах (json / csv, airflow).
Опыт работы с MySQL, Clickhouse. Умение писать сложные запросы, оптимизировать БД. Уверенная работа в Python. Опыт работы с git, linux...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разработка KPI-проектов, сбор требований заказчиков. Поиск, предобработка и анализ источников данных для проектов.
Визуализация результатов любыми инструментами (python, excel, bi-инструменты). Высшее образование. Уметь уверенно работать с реляционными (SQL) базами данных.
Москва