Наша команда строит платформу для машинного обучения, которая ежедневно помогает всем ML-разработчикам Ozon сосредоточиться на улучшении качества моделей, а не на борьбе с инфраструктурой.

Мы оптимизируем и стандартизируем процессы, связанные с запуском задач на вычислительных кластерах, воспроизводимым переобучением, хранением и применением моделей, логированием метрик, артефактов и многим другим.

У нас небольшая и молодая команда, у которой еще нет легаси, но уже используются best-practices взрослой разработки в Ozon, а также есть большое желание сделать классный и удобный продукт, который не пойдет в стол.

Наш стек:

• Python(основной -- Django, Flask), Go(основной в компании, но дополнительный у нас -- нужно быть готовым изучить)

• Yarn, Spark, Hive, HDFS

• Postgres, ClickHouse, Redis

• Airflow, Gitlab CI

• Ansible

• Kubernetes, Prometheus, Grafana, Graylog, Vault, Keycloak

• Jira, Gitlab

Вам предстоит:

• Разрабатывать микросервисы и интегрировать существующие open-source решения таким образом, чтобы потом их можно было заменить на другие, если это потребуется.

• Участвовать в настройке Yarn кластеров, тестировать новые конфигурации, оптимизировать способы распределения ресурсов

• Общаться с DS-инженерами и разработчиками платформы, уметь разобраться в их коде и помочь с интеграцией наших решений

Мы ожидаем:

• Опыт разработки на Python и понимание, почему тесты, линтеры и пр. - это хорошо

• Понимание принципов работы Unix, веб-сервисов

• Опыт работы или желание разобраться с Yarn, pyspark, hdfs

• Знакомство с основами машинного обучения

• Опыт работы с CI/CD

• Опыт работы с БД

Мы предлагаем:

• В первую очередь интересные задачи.
• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
• Свободу действий в принятии решений;
• Достойный уровень заработной платы;
• Профессиональную команду, которой мы гордимся;
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.