Big Data в МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

Middle/Senior Python developer на продукт Data Quality

Data Quality - это сервис и набор инструментов, позволяющих реализовать практики по повышению качества данных

Мы предоставляем self-service инструмент, при помощи которого внутренние команды МТС могут настраивать и запуска метрики качества данных в своих продуктах. Data Quality обеспечивает централизованное хранение информации о качестве данных во всех ИС компании, визуализацию результатов, возможность нотификаций и интеграции с ETL процессами

Сейчас инструмент активно внедряется на все продукты группы компаний МТС, и планируется вывод в Open source

У нас вы сможете принять участие в разработке как клиентских, так и серверных решений по работы с различными streaming и BigData технологиями

Обязательно:

• опыт разработки на Python от 3х лет
• навыки работы с Django
• опыт работы с библиотеками обработки данных, такими как pandas, numpy, apache spark
• опыт работы с Docker, docker-compose
• владение SQL на базовом уровне (join, группировки)
• опыт работы с системами непрерывной интеграции (Gitlab CI)
• опыт написания тестов

Что предстоит делать?

• разрабатывать клиентскую и серверную части для подсистемы профилирования данных
• разрабатывать API/клиентов для интеграции с другими системами
• разрабатывать backend части сервиса (REST API)
• подготавливать к выводу внутренних решений в open-source

Стек: Python, Django, Celery, RabbitMQ, Spark, Airflow, UI: React, CI/CD: Gitlab CI, Ansible

Что вы найдете в команде Big Data?

Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор.

Есть ли обучение?

• Конференции, митапы.
• Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека.
• А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы

Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.

Сколько этапов при отборе? Не более трех:

1. Первичный созвон с HR
2. HR + тех. интервью с лидом направления
3. Собеседование с PO и командой, вы
   бор кандидатом проекта