Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

Senior Data Scientist в Scoring Platform

Описание продукта:

Продукт “Скоринг” - выявление потенциальных дефолтников и мошенников (фродеров) в банках, МФО и на интернет-площадках с помощью ML-моделей.
Мы создаем скоринговую платформу, которая должна сократить и упростить путь от сбора данных до получения нашим клиентом вероятностной оценки в виде сервиса в личном кабинете.

Обязательно:

• углубленное знание математической статистики, теории вероятности и ML методов анализа данных
• опыт в области промышленного применения методов DS от 3 лет
• уверенное владение Python, PySpark, SQL
• понимание принципов MLOps, навыки работы с Git
• английский язык на уровне, позволяющем читать профессиональную литературу

Что предстоит делать?

• строить модели для внешних клиентов в предметных областях: банковские и не банковские риски, различные виды мошенничества. Формальных ограничений по методам моделирования нет
• создавать библиотеки python с ML инструментами, релевантными для DS и экспериментов аналитиков, в т.ч. autoML

Стек технологий: Python, MLFlow, Hadoop, airflow, gitlab

Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор.

Есть ли обучение?

• Локальные и международные конференции, митапы.
• Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека.
• А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы

Какой график?

Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.

Сколько этапов при отборе?

Не более трех:

1. HR + первое тех. интервью с лидом направления
2. Тестовое задание/второе интервью - по необходимости
3. Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта