Senior Data Scientist [команда Поиска]

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

СберМаркет
Нет отзывов

Москва

СберМаркет — технологический онлайн-сервис, который помогает делать покупки не выходя из дома.

СберМаркет был создан на основе стартапа Instamart, присоединившегося к экосистеме Сбера в сентябре 2019 года. Наша миссия: экономить время, энергию и деньги людей для чего-то более важного.

СберМаркет это:

  • один из лидеров рынка e-grocery в России
  • рост в 11 раз год к году
  • передовые технологии и собственная разработка
  • возможность задавать тренды в своей профессии и быть первопроходцем
  • классная команда и открытая корпоративная культура
  • быстрый рост и самостоятельное управление проектами
  • конкурентная зарплата и надежность

Мы хотим, чтобы клиент мог заказать продукты и товары с доставкой через нашу платформу из своих любимых магазинов, поэтому сотрудничаем уже с более 60 федеральными и региональными ретейлерами. Среди наших партнеров крупнейшие торговые сети: METRO, ЛЕНТА, АШАН, О'КЕЙ, Твой Дом и многие другие.

Сегодня мы работаем на одном из самых крупных и динамичных потребительских рынков. В СберМаркете по-прежнему живы дух, скорость и независимость стартапа. В то же время мы располагаем силой и мощью крупнейшей в России экосистемы Сбера.
Мы находимся в поиске Middle/Senior Data Scientist в команду Поиска.

Удобный поиск - одна из ключевых частей пользовательского опыта, поэтому он выделен в отдельный домен. Для этого нам важно улучшать Поиск с помощью решений на основе машинного обучения.

Что предстоит делать:

  • Улучшать одну или несколько компонент Поиска: ranking, suggester, spelling, matching, intent;
  • Выдвигать гипотезы и проверять их на данных;
  • Обучать модели и заниматься автоматизацией их обновления;
  • Оценивать результат в оффлайне и на основе АБ-тестов.

Что ждем от кандидата:

Для кандидатов уровня Middle и выше:

  • совокупный опыт работы в ML от 4-х лет
  • знание классических алгоритмов ML;
  • знание классических и современных алгоритмов NLP;
  • уверенное владение Python и базовые знания SQL;
  • опыт полного цикла внедрения моделей (сбор данных, обучение и оценка модели, проведение А/Б-тестов, выкатка модели в прод);
  • самостоятельность, проактивность и умение декомпозировать при решении задач.

Для кандидатов уровня Senior и выше:

  • предыдущий опыт работы в сфере Информационного поиска/RecSys/NLP/E-commerce на позиции уровня Middle и выше;
  • совокупный опыт работы в ML от 3-х лет.

Наш стэк:

  • Пишем на Python и SQL;
  • Данные храним в ClickHouse, S3;
  • Прототипируем в Jupyter, успешные эксперименты переносим на Airflow + Kubernetes;

Что мы предлагаем:

  • Смешанный формат: можно работать из офиса в Москве (Садовническая улица, 9А) или удаленно;
  • Соц.пакет — ДМС, спорт, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
  • Предоставляем технику для работы на ваш выбор;

Команда:

  • Мы стараемся нанимать тех, с кем нам хорошо, поэтому работой дело не ограничивается;
  • Вместе мы занимаемся спортом, ездим на шашлыки, ходим на внешние хакатоны, играем в настолки, ну и бары, куда же без них;
  • Возможности для роста и развития:
  • Сбермаркет активно развивается и растет, что дает возможности роста горизонтально, вертикально и диагонально;
  • Внешнее и внутреннее менторство. Если вы знаете классного эксперта и хотите обсудить ваш рабочий проект, это приветствуется и финансируется;
  • Бюджет на обучение;
  • Поддержка участия в хакатонах - команда из опытных хакатонщиков, days off, сервера;
  • Корпоративная культура:
  • Открытость: мы умеем давать обратную связь корректно и вовремя;
  • Свобода и ответственность: мы верим, что выдающийся результат достижим при максимальной свободе в принятии решений;
  • Fail fast: ошибки это “ок”, для инноваций они необходимы, главное не повторять одни и те же и быстро тестировать гипотезы;

А еще:

  • Мы не работаем "в стол", мы сами отвечаем за полный цикл жизни гипотезы - от рисерча в ноутбуке до выкатки на продакшн;
  • Мы уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base можно найти много интересных курсов, книг и записей конференций;
  • Мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
  • Проводим внутренние митапы и дискуссионные клубы;
  • Не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями;
  • У нас Pet friendly офис.

Отправляй своё резюме и становись частью огромной дружной команды!

Ключевые навыки

Python
NLP
Pandas
Machine Learning
ML
Data Science

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Вакансия опубликована 30 мая 2023 в Москве

Отзывы о компании

Работодатель скрыл отзывы в нашем приложении, но вы можете посмотреть их на сайте Dream Job
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Похожие вакансии

Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюме
Откликнитесь среди первых
Рефакторинг существующей системы. Создание улучшенного решения на основании текущего. Постановка и контроль выполнения задач. Построение процессов тестирования решений на базе...
Высшее профильное образование (инженерное или математическое). Опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python. Наличие успешных коммерческих проектов или...
Откликнуться
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Разработку модели для чат-бота. Проработку технической архитектуры решения для его развития в будущем. Разработку и поддержку NLP-моделей.
Отлично знает основные методы и алгоритмы ML. Имеет опыт применения ML для решения продакшн-задач. Имеет опыт разработки на Python.
Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюме
Откликнитесь среди первых
Улучшение основной модели ценообразования. Работа над системой мониторинга эффективности ценообразования. Разработка кода и тестов на python. Подготовка и валидация обучающих...
Python (основные библиотеки). Github/gitlab. SQL (advanced). Обладание мат. аппаратом. Опыт управления командой разработки. Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения...
Откликнуться
Опыт от 3 до 6 лет
Про направление: наша цель - сделать самый точный инструмент предсказания рыночный цены и ликвидности объектов на рынке недвижимости. Сейчас наши модели...
Практический DS-опыт (от 2 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Сбор и подготовка данных. Первичный анализ. Обсуждение потенциальных фичей с экспертами предметной области. Анализ фичей и фича-инжиниринг.
MS SQL, Oracle. Python (jupyter notebook: Pandas, Statsmodels, Scikit Learn, SciPy …). GitLab. Apache Airflow. Grafana. ML Flow. Высшее (МГУ, МФТИ...

Senior Data Scientist

250 000 – 300 000 руб.
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Составит дорожную карту применения Data Science в процессах продаж. Согласует с бизнесом и приоритизирует. Сам проверит и доведет до продакшена...
Опыт работы в аналогичной роли от двух лет. Опыт решения задач и понимание работы алгоритмов NLP и Classic ML.