Senior Data Scientist [команда Поиска]
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
СберМаркет — технологический онлайн-сервис, который помогает делать покупки не выходя из дома.
СберМаркет был создан на основе стартапа Instamart, присоединившегося к экосистеме Сбера в сентябре 2019 года. Наша миссия: экономить время, энергию и деньги людей для чего-то более важного.
СберМаркет это:
- один из лидеров рынка e-grocery в России
- рост в 11 раз год к году
- передовые технологии и собственная разработка
- возможность задавать тренды в своей профессии и быть первопроходцем
- классная команда и открытая корпоративная культура
- быстрый рост и самостоятельное управление проектами
- конкурентная зарплата и надежность
Мы хотим, чтобы клиент мог заказать продукты и товары с доставкой через нашу платформу из своих любимых магазинов, поэтому сотрудничаем уже с более 60 федеральными и региональными ретейлерами. Среди наших партнеров крупнейшие торговые сети: METRO, ЛЕНТА, АШАН, О'КЕЙ, Твой Дом и многие другие.
Сегодня мы работаем на одном из самых крупных и динамичных потребительских рынков. В СберМаркете по-прежнему живы дух, скорость и независимость стартапа. В то же время мы располагаем силой и мощью крупнейшей в России экосистемы Сбера.
Мы находимся в поиске Middle/Senior Data Scientist в команду Поиска.
Удобный поиск - одна из ключевых частей пользовательского опыта, поэтому он выделен в отдельный домен. Для этого нам важно улучшать Поиск с помощью решений на основе машинного обучения.
Что предстоит делать:
- Улучшать одну или несколько компонент Поиска: ranking, suggester, spelling, matching, intent;
- Выдвигать гипотезы и проверять их на данных;
- Обучать модели и заниматься автоматизацией их обновления;
- Оценивать результат в оффлайне и на основе АБ-тестов.
Что ждем от кандидата:
Для кандидатов уровня Middle и выше:
- совокупный опыт работы в ML от 4-х лет
- знание классических алгоритмов ML;
- знание классических и современных алгоритмов NLP;
- уверенное владение Python и базовые знания SQL;
- опыт полного цикла внедрения моделей (сбор данных, обучение и оценка модели, проведение А/Б-тестов, выкатка модели в прод);
- самостоятельность, проактивность и умение декомпозировать при решении задач.
Для кандидатов уровня Senior и выше:
- предыдущий опыт работы в сфере Информационного поиска/RecSys/NLP/E-commerce на позиции уровня Middle и выше;
- совокупный опыт работы в ML от 3-х лет.
Наш стэк:
- Пишем на Python и SQL;
- Данные храним в ClickHouse, S3;
- Прототипируем в Jupyter, успешные эксперименты переносим на Airflow + Kubernetes;
Что мы предлагаем:
- Смешанный формат: можно работать из офиса в Москве (Садовническая улица, 9А) или удаленно;
- Соц.пакет — ДМС, спорт, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
- Предоставляем технику для работы на ваш выбор;
Команда:
- Мы стараемся нанимать тех, с кем нам хорошо, поэтому работой дело не ограничивается;
- Вместе мы занимаемся спортом, ездим на шашлыки, ходим на внешние хакатоны, играем в настолки, ну и бары, куда же без них;
- Возможности для роста и развития:
- Сбермаркет активно развивается и растет, что дает возможности роста горизонтально, вертикально и диагонально;
- Внешнее и внутреннее менторство. Если вы знаете классного эксперта и хотите обсудить ваш рабочий проект, это приветствуется и финансируется;
- Бюджет на обучение;
- Поддержка участия в хакатонах - команда из опытных хакатонщиков, days off, сервера;
- Корпоративная культура:
- Открытость: мы умеем давать обратную связь корректно и вовремя;
- Свобода и ответственность: мы верим, что выдающийся результат достижим при максимальной свободе в принятии решений;
- Fail fast: ошибки это “ок”, для инноваций они необходимы, главное не повторять одни и те же и быстро тестировать гипотезы;
А еще:
- Мы не работаем "в стол", мы сами отвечаем за полный цикл жизни гипотезы - от рисерча в ноутбуке до выкатки на продакшн;
- Мы уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base можно найти много интересных курсов, книг и записей конференций;
- Мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
- Проводим внутренние митапы и дискуссионные клубы;
- Не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями;
- У нас Pet friendly офис.
Отправляй своё резюме и становись частью огромной дружной команды!
Ключевые навыки
Задайте вопрос работодателю
Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос
Вакансия опубликована 30 мая 2023 в Москве