Работа в Agile команде по методологии SAFE занимающейся системой принятия решения по конкретному виду страхования. Команда занимается разработкой и внедрением ML моделей, сложной аналитикой и внедрением на её основе бизнес правил, а так же тарификацией.

КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ:

Полный цикл построение ML моделей:

• Сбор и подготовка данных;
• Первичный анализ;
• Обсуждение потенциальных фичей с экспертами предметной области;
• Анализ фичей и фича-инжиниринг;
• Построение различных типов моделей их сравнение;
• Подбор гиппер параметров;
• Презентация результатов заказчику;
• Подготовка к внедрению.

Типовые задачи:

• Построение моделей прогнозирования убытка (Частота/Тяжесть);
• Построение моделей противодействия мошенничеству;
• Модели динамического ценообразования.

Основные используемые типы моделей:

• GLM;
• Градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost);
• Любые другие типы моделей которые покажут свою эффективность на ретро данных.

ДЛЯ НАС ВАЖНО:

Стек:

• MS SQL, Oracle;

• Python (jupyter notebook: Pandas, Statsmodels, Scikit Learn, SciPy);

• GitLab;

• Apache Airflow;
• Grafana;
• ML Flow.

У НАС ЕСТЬ:

• Работа в крупной и стабильной компании;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Скидки на страховые продукты;
• Гибридный график работы 2/3 (офис + удаленный формат);
• Офис расположен: г. Москва, ул. Островная д.4 (рядом с офисом собственная, большая, бесплатная парковка);
• Корпоративный транспорт от ст. м. «Октябрьское поле» и «Кунцевская».