Junior Data scientist (NLP)
В архиве с 27 марта 2023
от 100 000 до 150 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка, поддержка и развитие ML-моделей, нейронных сетей для сервисов / продуктов трайба. Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов...
Законченное высшее техническое образование. Знания в области теории вероятностей, статистики, эконометрики, оптимизации, численных методов. Понимание ML-моделей (регрессии, классификации, кластеризация...
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка на основе Large Language Models сервиса для декомпозиции высокоуровневых заданий на отдельные навыки, выполняемые роботами, с учетом возможностей отдельных...
Опыт обучения языковых моделей в таких областях как (хотя бы одна): Опыт работы с: Pytorch, Docker, CUDA. Хорошее понимание современных...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Построение, валидация и поддержка скоринговых модели для страховых продуктов на основе транзакционной и поведенческой информации. Анализ и обработка больших массивов...
Высшее техническое образование (будет преимуществом – МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ). Уверенное понимание методов как классического скоринга, так и машинного...
Без опыта
Откликнитесь среди первых
Обеспечение функционирования нагруженных информационных систем. Предотвращение и решение инцидентов, поиск первопричин и их устранение. Совершенствование мониторинга. Настройка и адаптация pipeline.
Опыт работы с контейнерами и системами в микросервисной архитектуре (OpenShift, Docker, Kubernetes). Опыт работы с серверами приложений (IBM WebSphere, WildFly...
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка и обучение собственных моделей машинного обучения для продуктов компании. Интеграция разработанных моделей в API для взаимодействия с другими сервисами.
Команда SYAZAN OÜ в поисках ML-разработчика (Python) с опытом использования инструментов NLP. Опыт работы с Python и библиотеками для...
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1