Команда развития рекомендательной платформы группы Инго формирует сильную команду для развития ML направления.

Присоединяйтесь к нам — будем развивать платформу вместе!

Кто нам нужен:

Ищем активного и целеустремленного коллегу, который имеет опыт работы с большими данными, знает и применяет инструменты DS в своей работе. Готовы рассмотреть кандидатов разного профиля как classic ML, так и CV и NLP.

Что предстоит:

• Полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации;

• Модели предложений для рекламных кампаний;

• Скоринговые модели для страховых продуктов;

• Ранжирование списков продуктов и услуг по вероятности отклика;

• Построение моделей оттока и ретаргетинга;

• Комплекс моделей по обработке аудио-текстовой информации контактного центра;

• OCR и Image Segmentation;

• Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов;

• Анализ и обработка больших массивов данных.

• RND и code-review.

Что ждем от вас:

• Высшее техническое образование, (будет преимуществом - МФТИ, МГТУ им. Баумана, МГУ, СПбГУ, ВШЭ, Сколтех, НГУ);

• Уверенное понимание моделей классического машинного обучения;

• Четкое понимание метрик и их интерпретации;

• Специалистам CV профиля нужно разбираться в следующих темах: OCR, OpenCV, image classification, image segmentation, object detection;

• Специалистам NLP профиля: classic NLP, Word2Vec, Transformers, NER, Seq2Seq, Intent Recognition, Question Answering, NLI, Triplet Extraction;

• Знание алгоритмов и метрик машинного обучения;

• Знание SQL, T-SQL;

• Желателен опыт работы с python, spark, airflow;

• Желателен опыт работы с docker, kubernetes;

• Знание математической статистики и теории вероятности;

• Умение работать в команде на результат;

• Знание английского языка на уровне чтения технических материалов.

Будет дополнительным преимуществом:

• Участие в DS соревнованиях, например Kaggle

• Участие в разработке open sourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (coursera, udemy и пр.)

Предлагаем:

• Оформление в штат по бессрочному трудовому договору, полностью белую заработную плату: оклад + стабильная ежеквартальная премия + годовой бонус;
• После 3 месяцев работы базовый пакет ДМС (поликлиника); спустя 9 месяцев работы – расширенный ДМС (стоматология, имуннотерапия, диспансеризация, лечение сложных заболеваний, телемедицина, плановая и экстренная помощь) + ДМС для родственников;
• Удаленный формат работы (однако если хотите работать в офисе, то в Москве и Санкт-Петербурге это можно организовать);
• Гибкое начало рабочего дня на ваше усмотрение: с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00, с 10:00 до 19:00;
• Бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке «Альпина»;
• Льготный отдых в ГК «Имеретинский» в г.Сочи;
• Скидки на обучение в языковых школах Speak English и Skyeng – от 15 – 25%;
• Корпоративные предложения от сетей фитнес-клубов: WORLD CLASS, Зебра, X-fit;
• Скидки от партнеров на приобретение недвижимости, авто и др.;
• Подарки на Новый Год детям;
• Льготные страховые продукты (Страхование-Тур, Страхование-Авто, Страхование-Имущество);
• У вас будет наставник на период испытательного срока (3 мес), который поможет адаптироваться в компании + будет команда, которая ответит на ваши вопросы в процессе работы;
• Возможность внести свой вклад в развитие нового проекта и самой команды;
• Мы не ограничиваем и даем возможность дальше прокачивать hard skills на других проектах.