Объединенное Кредитное Бюро – крупнейшее Бюро кредитных историй в России.

Небольшой спойлер: мы не выдаем кредиты, мы храним и обрабатываем крупнейший в России массив данных о кредитных историях. Наш уникальный ресурс – самая большая база данных, в которой более 560 миллионов кредитных историй, и мы уделяем большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.

Функция:

• постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах ОКБ

Обязанности:

• построение скоринговых (и не только) моделей, как общих, так и индивидуальных (модели PD, дохода, интереса, социальных графов, collection, approval, bankruptcy, recovery и пр.)
• разработка новых переменных и правил
• проверка различных гипотез, связанных с будущими переменными и моделями
• внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы
• написание документации о результатах моделирования и валидации
• проведение ретро-тестов по новым моделям и анализ результатов
• проверка целесообразности использования новых (внешних) источников данных в целях повышения качества моделей

В общем полный цикл построения моделей от обсуждения цели и сбора данных до внедрения в продуктивную среду и дальнейшего мониторинга.

Наши пожелания к соискателю:

• опыт работы не менее 3-х лет в области аналитики и моделирования
• отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных (Oracle, MSSQL, PostgreSQL)
• опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения (регрессии, деревья решений, случайный лес, бустинги и пр.), знание их преимуществ, недостатков и ограничений
• уверенное знание Python (+ владение стандартным набором библиотек для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, sklearn, xgb и пр.)
• опыт работы с Git
• внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных; всегда ищете аномалии в данных и умеете работать с ними
• упорство, способность проводить множество однотипных экспериментов с целью постепенного улучшения продукта

Плюсами будут:

• опыт работы в подразделениях риск-менеджмента или маркетинга банков, занимающихся моделированием на основе больших данных
• опыт разработки нестандартных моделей «с нуля», когда непонятно, как подступиться к решению задачи
• опыт написания ETL / построения витрин
• опыт backend разработки на python
• опыт работы с docker, airflow, grafana
• успешное участие в соревнованиях по машинному обучению

Мы предлагаем:

• работа с базой с более чем 500 млн. кредитных историй – это уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 17 лет
• гибкие методы управления: мы работаем по Scrum, планируем задачи на недельные спринты, регулярно проводим Code Review и внедряем у себя практики MLOps
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждаем по итогам собеседования;
• Возможности для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, внешнее и внутреннее обучение;
• Комфортные условия труда: работа из дома или из офиса ст. м. Павелецкая;
• Гибкий график: начало рабочего дня - с 8:00 до 11:00 - выбираете сами;
• Современную технику для комфортной работы: выдадим ThinkPad;
• Заботу о здоровье: оформим полис ДМС со стоматологией, дадим 3 дополнительных дня к отпуску, компенсируем затраты на абонемент в зал;
• По-настоящему дружескую атмосферу: поддерживаем, когда вы приводите своих друзей, и выплачиваем реферальный бонус.