Литрес – лидер рынка электронных книг в России и СНГ.

Мы создаем книжные продукты уже более 17 лет. Каждый месяц 12,5 млн человек покупают, читают или слушают книги у нас.

В группу компаний входят: онлайн-магазин litres., приложения «Литрес: Читай и Слушай онлайн» и «Литрес: Слушай аудиокниги», сервис для чтения по подписке MyBook, платформа для новых авторов «Литрес: Самиздат» и для чтецов – «Литрес: Чтец», социальная сеть для читателей LiveLib, приложение с аудиокнигами «Звуки Слов» и другие сервисы.

Мы учредили первую в России премию в области электронных и аудиокниг «Электронная буква».

Чем предстоит заниматься:

Твоя цель - построить вместе с нами масштабируемое решение, которое будет предвосхищать ожидания пользователей, наших читателей и авторов, предоставляя им персонализированный контент, подсказки и аналитику. Мы хотим собрать это решение с нуля и с твоей помощью.

Ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций.

Наш стек:

Python 3.10, Gitlab CI, MyPy, Flake, Black и интеграционные тесты на PyTest. Сервисы на FastAPI в тех же пайплайнах собираются в образ Docker и деплоятся в кластер Kubernetes.

Данные мы храним и используем в MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Memchached.

Мониторинги - Sentry, Prometheus, Grafana.

Для проб моделей и тестов кода есть свои и облачные ресурсы с CPU и GPU. Справедливо и для production окружения.

Сейчас у нас ~4000 rps на существующей системе и ожидания к новой системе как от хайлоад систем.

Мы ожидаем от вас:

• Владение асинхронным Python и современным фреймворком веб-разработки на его основе (fastapi)
• Опыт разработки и проектирования функционала REST API
• Опыт работы с БД (Mysql/PostgreSQL). Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функции) и NoSQL (Redis, memcached)
• Опыт работы с Gitlab CI, k8s
• Знания теории вероятностей и статистики (распределения, проверка гипотез)
• Экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций)
• Практический опыт полного цикла решения ML задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и т.д.
• Хорошее знание Python и ключевых DS-фреймворков (pandas, scipy, sklearn, catboost, lightgbm, желателен pyspark)
• Опыт написания качественного production кода, навыки работы с Git

Условия:

• Комфортный офис в Москва-Сити башне «Меркурий»
• Официальное оформление по ТК РФ, стабильную белую заработную плату + ежеквартальную премию
• Удалённый, гибридный или офисный формат работы, стандартную рабочую неделю пн-пт (с гибким началом времени дня)
• После успешного прохождения испытательного срока: ДМС со стоматологией, "Добросервис" с неограниченной юридической и психологической консультацией, фитнес, курсы английского языка. Постоянные скидки от наших партнёров и многое другое
• Частичную компенсацию парковки
• Неограниченный доступ ко всем электронным и аудиокнигам
• Оплату профильных курсов, участие в конференциях
• Веселые и запоминающиеся корпоративы на природе и в офисе: играем в настолки, xbox и настольный теннис прямо в офисе. Заказываем пиццу каждую последнюю пятницу месяца
• Отсутствие дресс-кода :)