Data Science - инженер (IT компания)
В архиве с 20 марта 2023
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Санкт-Петербург, Певческий переулок, 12
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка и реализация алгоритмов распознавания изображений на основе нейросетей «на устройстве», без использования сторонних сервисов и облачных мощностей.
Опыт работы в области Machine Learning и Data Science 3-5 лет. Уверенные знания в Computer Science. Уверенные знания методов...
Санкт-Петербург, Беговая
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разработка хранилища данных на базе ClickHouse. Построение ETL-процессов. Написание / оптимизация / профилирование SQL/NoSQL запросов. Расчет сложных аналитических показателей в...
Глубокие знания SQL. Умение работать с планами запросов. Опыт работы с ClickHouse. Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka).
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Решать задачи, связанные с временными рядами / CV / NLP (прогнозирование спроса и поставок, оптимизация складских остатков) от идеи до реализации в...
Высшее техническое или физико-математическое образование. Знание классического Machine Learning, математической статистики. Опыт обучения ML-моделей: постановка задачи, выбор архитектуры...
Работодатель сейчас онлайн
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка RAG систем в связке с языковыми моделями. Проведения экспериментов и проверка гипотез (от инструкции для разметки данных до внедрения...
Опыт в NLP от 2 лет. Опыт разработки на Python. Опыт/пет проекты с LLM под капотом. Пониманием принципов работы...
Работодатель сейчас онлайн
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка решения ETL с использованием Airflow DAG’s для приема данных от партнеров. Разработка пайплайнов для продуктовой и маркетинговой аналитики...
В этом тебе поможет знание: SQL.
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Предстоит применять техники машинного обучения/статистики/анализа данных. Или понимать, что можно решить проще и эффективнее традиционными способами для продуктов...
Понимание основ статистики, техник машинного обучения в частности глубокого обучения, а также опыт работы с конкретными задачами. Важна не столько...
Санкт-Петербург, Певческий переулок, 12