Мы ищем талантливого DS ML инженера в направление R&D.

Как часть нашей команды, ты будешь иметь возможность работать над уникальными проектами, связанными с нейронными сетями, моделями выживаемости, causal inference / uplift моделями и многим другим. Твои задачи будут включать построение скоринговых карт, реализацию ML-алгоритмов на Python, автоматизацию обучения и применения ML-моделей с помощью MLOps инструментов и многое другое.

ЧТО НУЖНО БУДЕТ ДЕЛАТЬ:

• R&D нестандартных финтех ML-моделей на табличных данных (например, causal inference, анализ выживаемости, разновидности регрессии, обучение с подкреплением)
• R&D deep learning моделей на поведенческих данных
• Реализация под ключ DS-проектов по запросу бизнес-подразделений банка
• Программная реализация новых методов и алгоритмов во внутренние библиотеки и фреймворки банка

ЧТО ВАМ ДЛЯ ЭТОГО НЕОБХОДИМО:

• Законченное высшее образование либо обучение на старших курсах по направлению прикладная математика и информатика
• Глубокое понимание методов прикладной математической статистики и классического машинного обучения, профессиональный или академический опыт применения от 2 лет
• Понимание основ глубокого обучения, профессиональный или академический опыт применения от 1 года
• Общая культура разработки при проведении R&D (написание понятного программного кода, использование git, знание основ linux)
• Умение писать аналитические запросы на SQL

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Фиксированный оклад + система премирования
• Социальный пакет
• Команда, открытая самым смелым идеям
• Внутренние программы обучения и развития
• Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения
• Атмосфера, где легко оставаться собой: минимум формализма, открытые коммуникации и отсутствие дресс-кода