Мы сохранили в себе важный плюс от стартапа: гибкость, скорость принятия решений и энтузиазм в достижении поставленных целей! Наша команда насчитывает более 100 единомышленников.

Приглашаем присоединиться к нашей команде Data Scientist. Мы ищем человека, который готов работать и развиваться вместе с командой.

Чем тебе предстоит заниматься:

• Разрабатывать системы скоринга для различных стран;

• Исследовать поведенческие паттерны и находить зависимости в данных используя статистические методы анализа;

• Моделировать поведения клиентов для решения задач маркетинга;

• Участвовать в разработке архитектуры ML сервисов;

• Оптимизировать и развивать уже существующие пайплайны.

Наши ожидания:

• Имеешь хорошую математическую подготовку;

• Знаешь основы статистического анализа;

• Понимаешь принципы постановки экспериментов, проверки гипотез;

• Имеешь опыт работы с Python, библиотеками scikit-learn, numpy, scipy, pandas, gbm фреймворками;

• Владеешь инструментами визуализации данных (seaborn, plotly, matplotlib);

• Понимаешь микросервисную архитектуру и знаком с инструментами (Docker, Docker Compose);

• Имеешь опыт использования и понимаешь основные алгоритмы машинного обучения;

• Понимаешь методологию разработки GitFlow;

• Обладаешь навыками общения и умеешь донести свою точку зрения.

Будет твоим преимуществом, если ты:

• Имеешь профиль в GitHub или Kaggle, которым не стыдно поделиться;

• Имеешь опыт вывода моделей в прод и понимаешь их жизненный цикл;

• Применял практики MLOps в реальных проектах;

• Имеешь опыт участия в конкурсах по анализу данных;

• Знаешь pytorch;

• Закончил ШАД или CSC.

Что ты получишь от работы с нами:

• Атмосферу стабильности и безопасности, так как мы работаем в полном соответствии с ТК РФ;

• Сильную команду, которая любит то, что делает — будет что обсудить и перенять опыт коллег;

• Возможность проявлять инициативу и стать реальным двигателем изменений в компании. Мы всегда готовы обсуждать и реализовывать лучшие идеи;

• Регулярные ревью, ретроспективы на проектах, индивидуальный подход к твоему развитию;

• Прозрачная система грейдов и рыночный уровень заработных плат;

• Возможность гибридного формата работы или удаленки.