Ищем разработчика Python в команду MLOps (Machine Learning Operations), для разработки инструментов внедрения моделей машинного обучения. Наш основной продукт - Feature Store:
1. фреймворк на python для DE для создания ETL процессов
2. web приложение - каталог описанных фичей и мониторинг ETL процессов
3. фреймворк на python для MLOps инженеров для получения фичей в промышленных средах

Мы постоянно думаем как упорядочить, автоматизировать и облегчить работу коллег, для ускорения вывода моделей в банке.

Чем предстоит заниматься:

• Реализовывать высоко нагруженные и производительные сервисы на Python
• Разрабатывать компоненты SDK для расчета фичей на Hadoop(Spark), запуска задач на Airflow
• Участвовать в проектировании архитектуры, выработке решений по бизнес задачам
• Консультировать DE и DS по работе продуктов и выявлять технические потребности
• Проводить code review, писать автотесты
• Разбирать инциденты

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт разработки на Python 3.X
• Опыт работы c фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
• Опыт работы с web фреймворками fastapi/ aiohttp/ django
• Опыт работы с Docker, представление/ владение kubernetes
• Опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL) через ОРМ (SqlAlchemy) и не только
• Опыт работы с брокерами сообщений Kafka
• Опыт работы с Spark
• Готовность и умение работать в команде

Не обязательно, но будет здорово, если есть:

• Опыт разработки библиотек и SDK
• Опыт разработки ETL процессов
• Опыт разработки инфраструктурных решений для интеграции моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
• Опыт работы с cassandra, tarantool, clickhouse
• Опыт написания документации

• Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная.
• Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Среду для развития: у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни. У вас будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины, МИФа и бизнес-изданий, оплата посещения профильных конференций и курсов, скидки на курсы иностранных языков
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, страхование жизни
• Предложения от банка только для сотрудников: льготное кредитование и страхование