Data engineer (интеграция с источниками)

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

Задаем тренды в технологиях ритейла

В команде ETL X5 Технологии, в связи расширением и появлением новых задач по загрузке новых данных, открыта позиция Data engineer (интеграция с источниками)
На данный момент, у нас построен кластер Hadoop общей емкостью 1 петабайт. Команда ETL отвечает за интеграцию кластера с источниками данных.
Мы загружаем данные из различных источников данных (как внутри компании, так и извне) в кластер Hadoop.
Результат работы разработанных нашей командой механизмов - стабильно обновляемые базы данных в Hive. На основе этих баз данных ДБД разрабатывает различные продукты для широкого круга заказчиков внутри X5 Group и снаружи.

Наш стек: Apache Nifi, Kafka, Hadoop, Hive, Sqoop, Postgres, Java

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка приложений загрузки данных;
  • Валидация данных;
  • Отладка потоков данных;
  • Исправление ошибок загрузки данных.

Наш кандидат:

  • Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов). Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.).
  • Умение писать на любом языке (Python, Groovy, Java и т.п.).
  • Умение работать с Git в консоли.
  • Опыт работы с любым графическим ETL инструментом (Apache Nifi, Airflow, Talend, Informatica, SAS и т.п.).
  • Опыт работы с Apache Kafka и системами хранения и визуализации логов (примеры - EFK, Graylog). Опыт работы с Grafana.
  • Опыт работы с Hadoop. Понимание устройства HDFS, форматов данных. Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop.
  • Желание самостоятельного усовершенствования своих навыков и повышения квалификации.

Будет плюсом

  • Опыт работы с NoSQL (Mongo, Redis, Cassandra, Clickhouse и т.п.)
  • Опыт работы в смежных областях (Саппорт, системный анализ и т.п.)
  • Опыт работы в больших компаниях

Мы предлагаем:

  • возможность работать удалённо или ездить в офис на м. Волгоградский проспект / м. Добрынинская/ м. Парк Культуры
  • возможность роста: план развития, регулярная обратная связь, 2 раза в год оценка персонала
  • яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge
  • широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; забота о благополучии сотрудников: регулярная онлайн-йога, ежедневные онлайн-зарядки по утрам, ЗОЖ-марафоны.
  • скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Карусель», «ОКОЛО», «Много лосося», «5post», «Перекресток Впрок»)
  • программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров);
  • материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию

Узнать о нас больше вы можете в соц.сетях #X5TECH

ООО "КОРПОРАТИВНЫЙ ЦЕНТР ИКС 5" представляет бренд Х5 Тech

Ключевые навыки

Hadoop
Hive
ETL
SQL
MySQL
ORACLE
MS SQL
Postgres
Python
Groovy
Nifi
Airflow
Informatica
Kafka

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Адрес

Москва, Парк культуры, улица Тимура Фрунзе, 11с13

Вакансия опубликована 9 мая 2023 в Москве

Отзывы о компании

4,9отлично
Оценка Dream Job

100%

Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Преимущества и льготы
  • 13
    Своевременная оплата труда
  • 13
    Удаленная работа
Спецалист по тестированию
Май 2023
Компания предоставляет огромное количество возможностей для профессионального развития (от внутренних митапов до онлайн и оффлайн профессиональных конференций). При желании можно перейти в другое направление (из тех.поддержки в тестирование, например). Особенно приятно, что руководство всегда открыто к диалогу, слышит сотрудников и во многом идет навстречу. З/п в рынке и всегда своевременно выплачивается, есть возможность пересмотра. ДМС :) Удаленная работа, отсутствует привязка к офису. Из другого часового пояса можно начинать/заканчивать работу раньше Мск (по договоренности с командой).
Войдите, чтобы увидеть все отзывы
Войти

Похожие вакансии

Москва, Аэропорт и еще 2 
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Спроектировать и реализовать хранилище аналитических данных. Интегрировать данные из различных источников в единое хранилище, создать и автоматизировать ETL/ELT процедуры.
Опыт работы в качестве инженера данных от 1 года с подтвержденным опытом успеха продуктов. Опыт работы с системами аналитики Amplitude...
Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюме
Можно из дома
Проектирование архитектуры ETL. Разработка архитектуры решений по загрузке данных в кластер. Интеграция систем обмена данными с различными источниками.
Коммерческий опыт работы дата-инженером, разработчиком ETL от 1 года. Опыт работы c Spark, Kafka. Знание Python для работы с...
Откликнуться

DATA инженер

от 120 000 руб.
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разработка новых интеграций с системами источниками на Apache Airflow/ NIFI. Тюнинг производительности Airflow/ NIFI. Разработка типовых пайплайнов обработки данных в...
Опыт проектирования и разработки ETL\ELT процессов. Практический опыт работы с Apache Airflow/ NIFI. Базовые знания Python на уровне вызова...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработкой и поддержкой систем доставки, обработки и загрузки больших данных (ETL). Исследованием и интеграцией новых источников данных в DWH.
Опыт написания на Python от 3х лет (примеры работ будут плюсом). Хорошее знание SQL, понимание принципов реляционных СУБД.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Проектирование потоков данных, создание алгоритмов загрузки и обработки данных в Hadoop. Разработка ETL/ELT с использованием Spark и Airflow, оптимизация...
Опыт разработки Python, Spark. Опыт работы с Airflow. Уверенное знание SQL. Опыт работы с Hadoop. Создание СI/CD.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Можно из дома
Развивать платформу хранения и обработки Big Data. Внедрять новые инструменты для анализа данных и машинного обучения. Решать задачи производительности и...
Разбираетесь в принципах работы баз данных, распределённых систем хранения и обработки данных.