Для развития продукта Мобильные приложения в Блок по развитию цифровых продаж и обслуживания билайн нужен опытный Продуктовый аналитик.

Основные задачи:

• Выбор и расчет продуктовых и бизнес-метрик при реализации проектов/продуктовых фич;
• Поиск причин отклонений ключевых метрик, исследование точек роста и направлений развития продукта;
• Выдвижение рекомендаций по улучшению продукта и поиск оптимальных решений для повышения удобства взаимодействия пользователя и продукта;
• Оценка потенциальной эффективности от внедрения нового функционала в продукт, замерять изменения от новых фич;
• Построение реального CJM клиентов в экосистеме и исследовать поведение клиентов;
• Сегментирование клиентов, выявлять поведенческие паттерны, анализировать поведение клиентов и рассчитывать продуктовые метрики: LTV, RR, DAU, MAU;
• Визуализация продуктовой воронки для поиска инсайтов совместно с продактом;
• Презентация найденных инсайтов своей продуктовой команде на регулярной основе;
• Подготовка ad-hoc аналитических отчетов для поддержки принятия продуктовых решений;
• Формирование ТЗ на построение BI отчётности;
• Проведение А/В тестирований — участие в разработке условий проведения и интерпретации результатов;
• Участие в пользовательских исследованиях;
• Проведение аудитов существующих событий и поставновка задач на разметку;
• Формирование стратегий и развитие структуры данных;
• Сбор данных из разрозненных источников и создавать продуктовое хранилище в Data Lake;
• Взаимодействие со всеми продуктовыми командами для оптимизации потоков данных, контроля качества и целостности данных продукта и создания витрин данных;
• Построение сквозной аналитики по всем продуктам.

Мы рассчитываем, что у тебя есть опыт и знания для этой позиции:

• Знание инструментов Веб-аналитики (Я.Метрика, Firebase/Google Analytics); понимание принципов сбора и агрегации данных,
  умение работать с API систем веб-аналитики;
• Опыт работы с сырыми данными;
• Практическое знание SQL на продвинутом уровне;
• Опыт работы c пакетами Python для обработки и визуализации данных: pandas, seaborn;
• Опыт работы с A/B-тестами, глубоко понимаешь статистику и фреймворки проведения экспериментов, можешь самостоятельно моделировать, валидировать метрики, анализировать результаты тестов;
• Опыт работы со средствами визуализации данных — Qlik Sense / DataLens;
• Опыт построения ETL/ELT процессов;
• Умение собирать/препроцессить данные (Hive/SparkSQL/Impala, PySpark, Hadoop).