Data scientist (middle)
В архиве с 18 апреля 2023
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Участие в проектах по внедрению решений с применением технологии машинного обучения (искусственного интеллекта, ML). Разработка ML-моделей. Анализ источников данных.
Опыт работы в коммерческой разработке от 3 лет в роли разработчика на Data Science проектах. Опыт разработки на языке Python...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, учреждённая по поручению Президента России в октябре 2018 года.
разработка объектов БД в ClickHouse (табличные движки, матвью), понимание архитектуры, особенностей работы. - понимание концепций построения хранилищ данных в ClickHouse.
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Развитие технологий лицевой биометрии. Обучение новых и улучшение показателей существующих моделей. Взаимодействие с командой разработки. Вы знакомы с алгоритмами цифровой...
Вы не боитесь экспериментировать с архитектурами, механизмами обучения, можете и готовы придумывать новые подходы в построении пайплайнов обучения.
Data Scientist
от 150 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Участие в проектировании и реализации решений в области AI/ML для ключевых проектов университета. Формирование, интеграция и оптимизация алгоритмов ML...
Высшее образование. Качественный опыт работы в областях Data Mining и Data Science от 1 года. Хорошие знания математической статистики и...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка и оптимизация схем данных для нашей Data-Warehouse архитектуры, с акцентом на Data Vault или Anchor модели.
Опыт работы в роли Data Engineer не менее 2 лет. Значительный опыт в разработке архитектуры Data-Warehouse, включая рефакторинг модели...
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Алексеевская
Опыт от 3 до 6 лет
Персонализация пользовательского опыта (uplift моделирование, онбординг, рекомендации услуг, советы по улучшению вакансии и др.). Работа с оттоком (предикторы оттока, триггерные...
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене. Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning. Понимание принципов работы современных...
Москва