Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

Middle Data Scientist в центр маркетинговой аналитики

Описание продукта:

В задачи нового Центра маркетинговой аналитики в Big Data входит помощь маркетинговым командам экосистемы принимать решения на основе больших данных и развитие, поддержка инструмента для оценки эффектов от инвестиций в маркетинг.

Обязательно:

• от 2-х лет коммерческого опыта в построении ML- моделей
• знание Python на уровне уверенного пользователя, самостоятельное написание кода (не только встроенные библиотеки)
• знание основ математической статистики, дискретной математики
• знание методов визуального представление данных
• опыт работы с маркетологами

Что предстоит делать?

• разрабатывать ML – модели, описывающие продукт изнутри
• собирать, очищать, обрабатывать и верифицировать данные совместно с внутренними командами МТС, используя внутренние инструменты МТС для сбора данных
• строить и презентовать рекомендации внутреннему заказчику на основе созданных моделей
• давать практические рекомендации внутреннему заказчику на основе эконометрических моделей
• искать продуктовые инсайты, основанные на данных
• проводить А/В тесты, решить задачи классификации

Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор.

Есть ли обучение?

• Локальные конференции, митапы
• Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека
• А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы

Какой график?

Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.

Сколько этапов при отборе?

Не более трех:

1. HR + первое тех. интервью с лидом направления
2. Тестовое задание/второе интервью - по необходимости
3. Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта