Data Engineer (Big Data)

В архиве с 19 апреля 2023
до 280 000 руб. до вычета налогов

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, гибкий график

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Опыт от 1 года до 3 лет
Сбор, очистка и анализ данных. Разработка и применение алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач. Создание моделей прогнозирования и классификации...
Опыт работы в области анализа данных и машинного обучения. Опыт программирования на C# или Python. Знание статистики и математических методов...
Опыт от 3 до 6 лет
BERT: Вы можете воспользоваться предобученными моделями BERT из библиотеки Hugging Face Transformers и дообучить их на своих данных.
Необходимо 5-6 лет опыта работы.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Помогаем каждому пользователю адаптировать hh.ru для себя с помощью персональных рекомендаций. Обеспечиваем и расширяем основной функционал поиска работы для соискателей.
Имеешь опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене. У тебя есть понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Охотный ряд
Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюме
Построение DWH. Анализ и проектирование потоков данных. Сбор и обработка данных из различных источников. Разработка схем загрузки и процедур трансформации...
Дизайн DWH, опыт использования методологии Data Vault. Навыки написания и оптимизации сложных SQL-запросов для PostgreSQL/Clickhouse. Опыт работы в...
Работодатель сейчас онлайн
Откликнуться
Опыт от 1 года до 3 лет
Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка. Осуществление контроля корректности и полноты данных. Формирование отчетов, Data-визуализация. Создание аналитических моделей...
Опыт от 1 года в роли Аналитика данных, Системного аналитика. Практические знания SQL и Python. Опыт построения графиков в Tableau...
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение моделей на основе транзакционных данных пользователей. Решение задач, связанных с большими объемами данных и оптимизацией алгоритмов; (графовые методы).
Профильное высшее образование. Опыт работы в ML 2 ~ 3 года. Навык чтения и реализации статей. Хорошая математическая подготовка.