Data Scientist (ML Engineer)
В архиве с 19 апреля 2023
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Красные ворота, проспект Академика Сахарова, 10
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Адаптацией модели к условиям быстроменяющегося бизнеса и высокой волатильности данных. Самостоятельной разработкой автоматизированных пайплайнов полного цикла с нуля и встраиванием...
Опыт работы в Data Science от 3-х лет. Математический бэкграунд. Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения.
Работодатель сейчас онлайн
Data Engineer
до 250 000 ₽Москва, Кутузовская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение ETL для внутренних процессов команды (напр. разметка данных, отчетность). Подготовка прототипов витрин данных для BI-систем. Оптимизация распределенной обработки...
Владение SQL, Python для обработки данных. Знание распределенных систем обработки данных – Hadoop/Spark. Умение работать с большими массивами данных.
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...
Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.
Опыт от 3 до 6 лет
Проектирование, разработка и поддержка витрины данных для целей маркетинговых промо-кампаний. Операционализация моделей машинного обучения от команды DS.
Знания SQL. Опыт работы с Docker обязателен. Понимание жизненного цикла разработки ПО, культуры CI/CD. Опыт создания и оптимизации Spark...
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка, поддержка и развитие ML-моделей, нейронных сетей для сервисов / продуктов трайба. Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов...
Законченное высшее техническое образование. Знания в области теории вероятностей, статистики, эконометрики, оптимизации, численных методов. Понимание ML-моделей (регрессии, классификации, кластеризация...
Москва, Красные ворота, проспект Академика Сахарова, 10