Задачи:

• Дообучение Модели машинного обучения на основании новых данных, в том числе:

1. Контроль предобработки и обогащения новых данных, формирование обучающей выборки;
2. Мониторинг целевых метрик качества и контроль кривой обучения Модели;
3. Корректировка гиперпараметров Модели при возникновении такой необходимости (тюнинг);
4. Доработка Модели с точки зрения факторов, входных данных и т.д.

• Доработка интерфейса и логики системы ручных проверок.

Будет важным:

• Хорошее знание Python;

• Опыт разработки или доработки моделей машинного обучения;

• Опыт работы с Linux консолью;

• Готовность быстро освоить использование библиотек с которым ранее не было опыта работы;

• Желание и готовность работать самостоятельно с заказчиком, собирать и реализовывать требования.

Желательно, будет плюсом:

• Уверенный опыт разработки реляционных баз данных (PostgreSQL, Oracle или MSSQL);

• Опыт применения любых из перечисленных средств: Cython, TensorFlow, Keras, PyTorch, lightGBM, XGboost, Pymorphy, nltk, genism, Pymystem, Hyperopt , SMAC, Pandas, Numpy, sklearn, scipy;

• Опыт использования Nginx, Django, React, Docker, SOAP, HTML, CSS, Bootstrap.

Условия работы:

• Оформление по ТК РФ;

• Стабильная окладная часть, а также система премирования;

• Социальный пакет (ДМС со стоматологией, специальные предложения по страхованию (КАСКО, имущество, жизнь), льготное кредитование, корпоративный фитнес и другие программы от партнеров);

• Страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней;

• Забота компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год;

• Удобное расположение офиса в центре города (Чистые пруды/Сретенский бульвар/Тургеневская) - 6 минут.