Разработка хранилищ данных, витрин данных. Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов. Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ).

Опыт в языках программирования: SQL, Python. Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server.

Разрабатывать ETL\ELT процессы. Чинить ошибки, выявленные в ходе эксплуатации. Разрабатывать общие шаблоны типовых трансформаций, инструментарий автодокументирования и линеджа.

Знание python (практический опыт от 2х лет), обязательно опыт разработки промышленных приложений\сложных ETL процессов. Опыт работы с AirFlow.

Проектировать и собирать витрины данных по разработанному ТЗ. Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для загрузки данных из/в Data...

Есть опыт на позиции Data Engineer от 2,5 лет. Понимание основных операций ДБ и DWH. Опыт работы с Hadoop...

Подготовкой и поддержкой полного цикла движения данных от источника до витрины данных. Построением следующей версии корпоративной платформы данных с использованием...

Любит и умеет обращаться с SQL: может составить и оптимизировать сложные аналитические запросы. Уверенно владеет Pyton: хорошо знает основы языка...

Цель должности : Выстраивание и развитие процессов транспортировки, обработки и хранения данных в компании. Обязанности: 1. Реализация платформы данных и инструментария...

1. DWH (ClickHouse, MS SQL Server).

Написание SQL запросов в СУБД ClickHouse. Формирование DAG в Airflow. Ведение проектов в Git. Ведение процессов в Jira/Confluence.

Опыт работы с ClickHouse от 2-х лет. Знание SQL на уровне оконных функций.