Полный цикл разработки моделей для перформанс маркетинга Банка:

1) аналитика данных, аккумулируемых о лидах, проработка совместно с дата-инженерами и заказчиком состава данных, необходимых для построения моделей;

2) обсуждение целевых метрик модели с бизнесом;

3) построение моделей для системы сквозной аналитики в сплите каналов коммуникаций по банку, моделей для оптимизации рекламных затрат с сегментированием пользователей по группам, оценка вклада перфоманса в органические выдачи через сайт, определение оптимальную цепочки «касаний» по клиенту для привлечения;

4) передача моделей на внедрение и сопровождение внедрения;

5) подготовка пилота по эффективности модели, запуск А/Б тестирования;

6) подведение результатов пилота, аналитика результатов промышленного внедрения;

7) мониторинг модели и последующее перестроение.

• опыт построения моделей для перформанс маркетинга (Банки, ИТ-компании: Яндекс, Мэйл.ру и тп);
• уверенное знание статистики, мат анализа, теории вероятностей, линейной алгебры;
• глубокое понимание ML алгоритмов (линейная регрессия, бустинг, и т.д.) и оптимизационных алгоритмов - Impala Hadoop - Python (pandas, sklearn, numpy, xgboost, matplotlib, flask and etc.)) - умение представлять результаты в понятном бизнесу виде (Excel/Powerpoint).