Чем предстоит заниматься:

• Разработка инструментов для автоматизации отчетности, в частности, формирование структуры, настройка, визуализация и сопровождение работы витрин в Power BI, исходя из бизнес задач подразделения;

• Определение взаимосвязей транзакционной активности клиентов, обращениями, показателями лояльности и удовлетворенности;

• Построение предикативных моделей оттока и продолжительности жизни клиентов;
  сегментация клиентов по операционной деятельности;

• Формирование базы (при необходимости оценка , взвешивание данных);

  вывод таблиц данных с частотным распределением, базовыми статистическими показателями (значимости, средняя значения и т.п.);

• Текстовая аналитика;

• Статистический анализ данных;

• Участие в интерпретации данных и подготовке отчетов.

Что мы ждем от кандидата:

• Высшее образование (социологическое, маркетинговое, экономическое, финансовое, математическое, техническое);

• Обязательное знание статистических методов анализа данных: корреляционный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, дисперсионный анализ, дискриминантный анализ, анализ соответствий, многомерное шкалирование, регрессионный анализ, анализ временных рядов;

• Data Mining;

• Будет преимуществом знание основных методик исследований лояльности, вовлеченности и других показателей клиентского опыта;

• Знание программного обеспечения для анализа данных: (Power BI, SQL, Statistica, SPSS, Stata);

• Английский язык (уровень не ниже среднего - B2);

• Знание страховых / финансовых продуктов будет преимуществом.

• Аналитический склад ума;

• Системное мышление.

Что мы предлагаем:

• Работа в ТОП-10 страховых компаний РФ;

• Стабильная заработная плата;
• График 5/2 9:00-18:00;
• ДМС сразу после испытательного срока;
• Предложения от партнёров: уникальные скидки на приобретение недвижимости, фитнес и изучение языков (Skyeng), каршеринг и покупку авто, и пр.;
• Активная спортивная жизнь внутри компании: бассейн, бег, волейбол, йога и многое другое;
• Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР);
• Сильная команда вовлеченных профессионалов.
• Офис на ст. м. Новокузнецкая