Data Scientist
В архиве с 23 апреля 2023
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, 1-й Красногвардейский проезд, 15
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже. Мы следим за тем, чтобы все операции...
Уверенное владение Python (умение писать чистый и воспроизводимый код и править чужой), SQL, Spark. Понимание базовых ML-алгоритмов и библиотек...
Москва, Добрынинская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Работа с данными (очистка данных, исследование, feature engineering). Выдвижение и проверка гипотез. Обсуждение задачи с бизнес заказчиками. Разработка прогнозных моделей...
Опыт в ML от 2 лет. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML (классификации, кластеризации, регрессии, временные ряды).
Работодатель сейчас онлайн
Data Scientist/Analyst
1 000 – 1 500 $Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Watch the introduction video from our CEO & founder: We are a remote SaaS company with a mission to provide online...
Excellence in everything we do (“I go above and beyond”). ️Ownership and responsibility (“I own it”). ️Continuously push the limits...
Опыт от 3 до 6 лет
Анализировать различные источники данных в компании. Реализовывать проекты на python от идеи до готового сервиса в kubernetes. Реализовывать части фичей...
Опыт работы от 3-х лет. Хорошее знание Python, SQL (мы работаем в основном со Spark SQL). Хорошее знание математической...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Прогнозирование спроса, построение предиктивных, оптимизационных моделей, алгоритмы на Python, статистический анализ. Ведение и оптимизация отчетности, расчет мотиваций. Выполнение AdHoc запросов...
Высшее образование (техническое; экономическое; математическое). Знание экономико-математических методов прогнозирования и анализа данных. Опыт работы с Python, SQL.
Москва, Красные ворота
Опыт от 3 до 6 лет
Повышение точности и производительности алгоритма матчинга данных. Разработка библиотеки прикладных функций для целочисленной оптимизации. Совершенствование библиотек вспомогательных ETL-процедур.
Опыт работы с Python не менее 3-х лет: Pandas, numpy/scipy, scikit-learn, PyTorch. Хорошее понимание математической статистики, линейной...
Москва, 1-й Красногвардейский проезд, 15