Маркетинг AI - новое подразделение маркетинга Сбера, разрабатывающее инновационную платформу для анализа данных соц.медиа, СМИ о бренде и продуктах Сбера.

Наша команда создаёт платформу с применением технологий искусственного интеллекта. Вам предстоит участвовать в создании компонентов для хранения, обработки, анализа, визуализации данных и применения DataScience-моделей. Наша цель – создание системного подхода к работе с репутацией Сбера.

В проекте много элементов машинного обучения, больших данных, а так же постоянный поток нетривиальных задач. Мы в команде очень любим то, что мы делаем, и спешим делать еще больше и еще лучше. Команда для нас — это настоящая ценность, где каждый важен и крут.

В нашем подразделении команда Data Science проводит бизнес-исследования и разрабатывает AI-модели.

Сейчас мы в поиске ML Engineer (python-разработчик), который сможет из прототипа модели (код в jupyter notebook) подготовить отказоустойчивый сервис для продакшн среды.

Обязанности:

• адаптация моделей для внедрения в продакшн (RnD и разработка модели в задачи НЕ включены), сборка дистрибутивов
• настройка внутреннего фреймворка для внедрения модели
• оптимизация кода моделей для достижения ее высокой производительности в продакшн среде
• проверка кода на соответствие стандартам банка, прохождение quality gates и валидаций
• разработка сервисов для получения данных на вход модели, реализация подключений к источникам данных, сохранение результатов работы модели и интеграции нескольких моделей
  

Требования:

• уверенные знания Python;
• базовое понимание работы моделей (нейронные сети, регрессия), знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных;
• теории управления базами данных;
• знание SQL (CRUD, join);
• опыт построения ML пайплайнов/простых backend сервисов;
• базовые знания docker;
• bash, git;
• опыт написания unit-тестов.

Будет плюсом:

• опыт внедрения AI-моделей в продакшн в крупных компаниях;
• опыт работы с Jenkins.

Что предлагаем:

• Широкий круг задач для профессионального развития в амбициозной команде;
• Возможность увидеть результаты своей работы, внедрёнными в продукт;
• Возможность участия на внутренних и внешних IT-конференциях, большой выбор учебных курсов в Корпоративном университете;
• Возможность гибкого начала рабочего дня, свободный дресс-код, хорошая рабочая техника, гибридный формат работы (удалёнка с возможностью посещать офис с собственным бесплатным фитнес-залом);
• Работа над одним из самых приоритетных проектов маркетинга Сбера;
• ДМС, сниженные ставки по кредитованию, скидки от компаний-партнёров.