Senior data scientist (ML)
В архиве с 9 июня 2023
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Новокузнецкая
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Работать с большим количеством источников данных нескольких компаний. Участвовать в проектировании, разработке и внедрении моделей для различных бизнес-приложений.
Опыт работы в data science от 3-х лет. Математический бэкграунд. Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения.
Москва, Технопарк
Опыт от 3 до 6 лет
HR-аналитика (Middle). Smart Pricing (Middle). Выгружать и готовить/обрабатывать данные (находить аномалии и инсайты). Перебирать гиперпараметры ml-моделей, пока...
Личные финансы (Junior+ c банковским опытом). Лидогенерация и отток B2B (Jun+/Middle с коммерческим опытом в DS).
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Консалтинг по эффективному использованию продуктов компании в кредитном конвейере (СПР) клиента, подготовка аналитических отчетов, моделей. Аналитическая поддержка для выявления новых...
BA/MA в математике, экономике, финансах. Опыт работы в DS не менее 3 лет, опыт на позиции middle/senior DS...
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Формирование гипотез для разработки моделей. Проектирование, разработка и поддержка ML- моделей. Подготовка датасетов для обучения. Работа с реляционными системами управления...
Высшее экономическое или техническое образование. Английский upper-intermediate. Уверенный уровень Python, SQL. Опыт в части обработки и моделирования данных, практического...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Вам предстоит участвовать в развитии система фрод-мониторинга Сбербанка, которая обеспечивает защиту клиентов банка во всех каналах обслуживания от мобильных...
Хорошие знания Python 3. Опыт работа с Pandas, SQL, Spark/PySpark, Hive и др. инструментами для анализа малых и больших...
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Разработка эконометрических моделей (продажи, brand awareness и т.д.). Подготовка аналитических отчетов для клиентов, по результатам моделирования.
Знание базы программирования Python (пакеты на пред уровнях + Itertools, Pickle, MTA, GEKKO), Excel (продвинутый пользователь), Powerpoint (базовый уровень).