Data Engineer

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

Оставьте свои контакты, чтобы работодатель мог связаться с вами

Напишите текст с картинки — так мы убедимся, что это вы, а не бот-злоумышленник
captcha

Приглашаем Data Engineer присоединиться к команде Департамента централизованного управления данными.

В Росбанке возможен полностью дистанционный формат работы: откуда работать - решать только тебе! Ты можешь работать из любой точки РФ! Приходи к нам, чтобы работать над амбициозными и интересными проектами и наслаждаться балансом между работой и личной жизнью!

Росбанк – частный универсальный банк, работающий на российском рынке с 1993 года. Росбанк обслуживает порядка 1,5 млн активных розничных клиентов, около 83 тысяч активных клиентов малого бизнеса и около 10 тысяч активных клиентов корпоративного бизнеса более чем в 60 регионах России. Росбанк входит в ТОП 5 самых надежных российских банков по версии журнала Forbes и включен Банком России в число 13 системно-значимых кредитных организаций России. Наш банк имеет наивысшие кредитные рейтинги российских и международных рейтинговых агентств.

Обязанности:

  • Реализация ETL-загрузки данных из внешних и внутренних источников (Python, Spark, Hadoop);
  • Подготовка витрин для анализа (Hive + Spark+ SQL);
  • Раскладка данных в хранилище на сделочном слое (GreenPlum), разработка функций по раскладке;
  • Разработка витрин на слое Enterprise Marts (em) хранилища (GreenPlum);
  • Построение, развитие и поддержка дата-инфраструктуры МСБ (на уровне DWH в GreenPlum).
Требования:
  • Опыт работы с реляционными базами данных, продвинутый уровень;

  • Желательно GreenPlum/PostgreSQL от 2 лет, или T-SQL или PL/SQL от 2 лет;

  • Уверенное владение Python;

  • Опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Apache AirFlow, Hive, Kafka.

Условия:
  • Полностью дистанционный формат работы – это возможность работать из любой точки;
  • Стабильный и прозрачный доход: зарплата и премии по результатам работы;
  • График 5/2;
  • 31 календарный день оплачиваемого отпуска;
  • Забота о здоровье сотрудников: программа ДМС, включая стоматологию и консультации психолога, страхование при выезде за рубеж, скидки на абонементы в фитнес-клубы, страхование жизни;
  • Дополнительная оплата за больничный лист: доплата сверх пособия по болезни до оклада (до 5 рабочих дней в год);
  • Кадровый электронный документооборот, который позволяет подписывать кадровые документы (дополнительные соглашения к трудовому договору, приказы и т.п.) в электронном виде;
  • Личностное развитие и рост: корпоративная электронная библиотека Альпина с книгами, курсами, тестами по бизнесу и саморазвитию, возможность прохождения бесплатного обучения и тренингов, участия в регулярных встречах корпоративных клубов и скидки на курсы он-лайн школ;
  • Скидки и привилегии по кредитам, ипотека на льготных условиях, льготные условия обслуживания и т.п.;
  • Программа корпоративных скидок и привилегий Primezone: развлечение, отдых, товары для взрослых и детей, услуги (авиакомпании, рестораны, магазины электроники и т.п.), обучение;
  • Программа волонтерства и благотворительности;
  • Сообщества по интересам сотрудников.

Ключевые навыки

PostgreSQL
Базы данных
Hive
Hadoop
Python
Spark
ETL
SQL
DWH
Big Data

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Вакансия опубликована 4 сентября 2023 в Москве

Отзывы о компании

3,9хорошо
Оценка Dream Job

72%

Рекомендуют работодателя
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Похожие вакансии

Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Обогащение данных профиля клиента, данных о клиентских операциях. Разработка алгоритмов преобразования данных. Тестирование разработанного функционала. Выявление проблемных участков и оптимизация.
Опыт разработки сложных SQL-запросов, хранимых процедур, разработка и автоматизация ETL-процессов, от 3-х лет. Владение ПК.

Data Engineer

до 200 000
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Можно из дома
Автоматизация различных задач, связанных со сбором и обработкой данных (ETL/ELT). Проектирование структуры хранения данных социальных сетей. Оптимизация процессов обработки...
Ответственность, аккуратность, внимательность, усидчивость, высокая работоспособность, готовность к рутинной работе. Отличное знание SQL в области аналитических запросов и трансформации данных.
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Обработка и загрузка вариативных данных в БД. Настройка ETL процессов. Менеджмент DWH/DataLake хранилища. Подготовка данных для BI.
Уверенное знание Python. Владение Airflow или аналогичными системами. Работа с MsSQL или PostgreSQL, написание запросов, хранимых процедур. Обширный опыт настройки...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Поддерживать и улучшать маркетинговое хранилище данных (DWH). Внедрять новые ETL-процессы, витрины, визуализацию данных. Например, атрибуционную модель с заказами в...
SQL (ClickHouse, Vertica, MySQL). Power BI. Apache Airflow. Git + удалённый репозиторий GitLab. Tableau. Metabase.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Можно из дома
Проектирование и разработка SQL-процедур, обработчиков данных на Spark (Scala) и ETL-процессов (в т.ч. AirFlow). Оптимизация производительности кода.
Какие знания и навыки для нас важны: Опыт работы с инструментарием Hadoop (HDFS, Yarn, Spark, Hive). Опыт работы с промышленными...

Data engineer

100 000 – 180 000
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Создавать автоматические витрины данных, конвейеры подготовки и обработки данных для аналитики. Контролировать качество выгружаемых данных. Участвовать в различных проектах продуктовой...
Знание SQL. Опыт работы с реляционными базами данных. Уверенное знание Python. Опыт работы с BI системами (Tableau, Power BI и...