Data Scientist (Senior)

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

Оставьте свои контакты, чтобы работодатель мог связаться с вами

Напишите текст с картинки — так мы убедимся, что это вы, а не бот-злоумышленник
captcha

Приглашаем Data Scientist-a присоединиться к команде Департамента аналитического менеджмента и развития отношений с клиентами.

В Росбанке возможен полностью дистанционный формат работы: откуда работать - решать только тебе! Ты можешь работать из любой точки! Приходи к нам, чтобы работать над амбициозными и интересными проектами и наслаждаться балансом между работой и личной жизнью!

Росбанк – частный универсальный банк, работающий на российском рынке с 1993 года. Росбанк обслуживает порядка 1,5 млн активных розничных клиентов, около 83 тысяч активных клиентов малого бизнеса и около 10 тысяч активных клиентов корпоративного бизнеса более чем в 60 регионах России. Росбанк входит в ТОП 5 самых надежных российских банков по версии журнала Forbes и включен Банком России в число 13 системно-значимых кредитных организаций России. Наш банк имеет наивысшие кредитные рейтинги российских и международных рейтинговых агентств.

Обязанности:

  • Разработка витрины данных для моделирования;
  • Разработка моделей склонности клиента к продуктам, сервисам, каналам коммуникации;
  • Разработка моделей приоритизации NBA на клиента, выбора канала коммуникации;
  • Разработка моделей и управление коммуникациями с клиентом в мобильном приложении во всех точках контакта;
  • Выстраивание и поддержание системы скоринга клиентов и обновления моделей;
  • Разработка и внедрение в промышленный контур поведенческих моделей, моделей изменения поведения клиента, склонности к оттоку, моделей СLTV.

Требования:

  • Опыт работы Data Scientist от 3-х лет;
  • Отличное знание SQL и баз данных;
  • Отличное знание Python;
  • Опыт моделирования;
  • Знание математической статистики, предиктивной аналитики, методов классификационных и регрессионных задач (линейные регрессии, логистические регрессии, опорных векторов, деревья решений, случайные леса, градиентные бустинги и т.д.) и опыт их применения на практике;
  • Опыт внедрения моделей в пилотные процессы;
  • Банковский опыт (CRM, риски, розничные продукты или любое подразделение, работающее с Big Data) - будет преимуществом.
Условия:
  • Полностью дистанционный формат работы – это возможность работать из любой точки;
  • Стабильный и прозрачный доход: зарплата и премии по результатам работы;
  • График 5/2;
  • 31 календарный день оплачиваемого отпуска;
  • Забота о здоровье сотрудников: программа ДМС, включая стоматологию и консультации психолога, страхование при выезде за рубеж, скидки на абонементы в фитнес-клубы, страхование жизни;
  • Дополнительная оплата за больничный лист: доплата сверх пособия по болезни до оклада (до 5 рабочих дней в год);
  • Кадровый электронный документооборот, который позволяет подписывать кадровые документы (дополнительные соглашения к трудовому договору, приказы и т.п.) в электронном виде;
  • Личностное развитие и рост: корпоративная электронная библиотека Альпина с книгами, курсами, тестами по бизнесу и саморазвитию, возможность прохождения бесплатного обучения и тренингов, участия в регулярных встречах корпоративных клубов и скидки на курсы он-лайн школ;
  • Скидки и привилегии по кредитам, ипотека на льготных условиях, льготные условия обслуживания и т.п.;
  • Программа корпоративных скидок и привилегий Primezone: развлечение, отдых, товары для взрослых и детей, услуги (авиакомпании, рестораны, магазины электроники и т.п.), обучение;
  • Программа волонтерства и благотворительности;
  • Сообщества по интересам сотрудников.

Ключевые навыки

Python
Математическое моделирование
SQL
Data Science
Big Data
Базы данных
Spark
Машинное обучение
Математическая статистика
Machine Learning

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Вакансия опубликована 7 сентября 2023 в Москве

Отзывы о компании

3,9хорошо
Оценка Dream Job

72%

Рекомендуют работодателя
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Похожие вакансии

Москва, Новокузнецкая
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Работать с большим количеством источников данных нескольких компаний. Участвовать в проектировании, разработке и внедрении моделей для различных бизнес-приложений.
Опыт работы в data science от 3-х лет. Математический бэкграунд. Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Анализ предметной области, генерация гипотез, разработка метрик точности. Проектирование архитектур моделей и пайплайнов обработки данных: фото, табличные данные.
Уверенное знание математической статистики. Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning. Опыт в сферах Computer Vision, Image Recognition.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Можно из дома
Наши ИТ-продукты автоматизируют разное: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы...
Опыт работы в ML на позиции Senior/Lead от 2 лет, опыт управления DS командой. Хорошие знания классических ML моделей...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Можно из дома
Наши ИТ-продукты автоматизируют разное: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы...
Уверенный опыт работы в ML-направлении на позиции Senior/Lead, опыт управления командой DS. Опыт внедрения корпоративных моделей данных, развития...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Можно из дома
Разработкой пайплайнов для автоматизации вывода моделей рекомендаций в продакшн. Деплоем и реализацией различных моделей рекомендаций. Оценкой этих моделей, проведением экспериментов...
Практический опыт в рекомендательных системах/ ранжировании / поиске. Хорошее понимание ML пайплайнов и вывод их в производство. Знание классических алгоритмов машинного...
Москва, Новокузнецкая
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Искать инсайты и паттерны в поведении пользователей. Анализировать аномалии и выявлять их причины. Искать точки роста Холдинга путем анализа данных.
Опыт работы от 3 лет в роли дата аналитика. Уверенное владение SQL, python, hadoop, spark. Высшее техническое образование.