Data Scientist
В архиве с 23 июля 2023
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, удаленная работа
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Компания Бюро судебного взыскания на рынке более 9 лет, территория покрытия вся Россия. Занимаемся в правовом поле взысканием долгов с...
опыт работы от 3 лет. - знание общей инфраструктуры (git, jupyter, docker). - хорошее знание Python и основных пакетов для анализа данных...
Senior Data Scientist в команду «Матчинг»
330 000 – 450 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Влиять на вектор развития инфраструктуры работы с данными и деплоя моделей: как сократить путь от исследования до продакшена.
Знание SQL и Python — пишешь чистый и надёжный код. Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения, знаешь, что такое Operations...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Участие в построении процессов автоматизации получения данных для моделей. Подготовка массивов данных для разработки предиктивных моделей. Разработка и поддержка предиктивных...
Опыт работы в роли Data Scientist от 2-3 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Хорошее понимание принципов...
Стажер Data scientist/MLE
до 25 000 ₽Москва
Без опыта
Можно из дома
Прохождение вводного тестирования (после отклика на вакансию сервис автоматически переадресует на страницу с тестом). Связь с успешными кандидатами.
Знание Python на базовом уровне и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/Catboost). Знание SQL на...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Команда занимается разработкой рекомендательных систем для всех сервисов компании и участвует в разработке новой платформы, в которой клиент сможет получать...
Необходимо будет пройти шаги от триггерных сценариев на основе аналитики до сложных моделей рекомендаций и выявления интересов пользователей к конкретным...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Развитие классических скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e...
Успешный профессиональный опыт работы в DS и ML более 2 лет. Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.