Data Integration Engineer (remote)

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

РобоФинанс
4,4

Москва

RoboFinance - разработчик продуктов для международного fintech-холдинга, успешно развивающемся в Европе и Азии с 2013 года и специализирующемся на частных инвестициях и потребительском кредитовании (как в режиме онлайн, так и в автономном режиме).

Наши продукты запущены и успешно работают в десятке стран мира. Мы постоянно расширяем географию нашего присутствия, выходим на новые рынки, ставим перед собой новые амбициозные задачи и занимаем лидирующие позиции.

Наша команда растет, поэтому мы в поисках Data Integration Engineer.

Основные задачи:

  • Понимание, создание и разработка процессов и процедур интеграции данных для обеспечения точности и согласованности данных.
  • Управление процессами по сопоставлению и преобразованию данных для интеграции из различных источников.
  • Мониторинг и оптимизация процессов интеграции данных для их максимальной эффективности.
  • Работа с кросс-функциональными командами, понимание требований к данным и рекомендация оптимальных решений по интеграции данных.
  • Разработка и поддержка стандартов интеграции данных на основе существующих best practices.
  • Разработка и поддержка документации, связанной с процессами интеграции данных.

Основные требования:

  • Глубокое понимание концептов, инструментов и технологий интеграции данных.
  • Глубокое понимание баз данных, моделей данных и процессов трансформации данных.
  • Опыт работы с облачными платформами интеграции данных
  • Опыт настройки ETL/ELT процессов в DWH/DataLake.
  • Опыт анализа данных для выявления расхождений, пробелов и несоответствий, установленных требованиям и политикам.
  • Отличные аналитические способности, умение самостоятельно взять на себя ответственность и решетить проблему

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с современными инструментами Data Warehouses и ETL (Snowflake, Airflow)
  • Опыт работы с системами обнаружения данных и соответствующими технологиями (Kafka, Spark, Glue, DynamoDB и т. д.)
  • Знакомство с экосистемой Amazon Web Services (Lambda, RDS, Redshift и т. д.) и/или экосистемой Google Cloud Platform.
  • Опыт работы с различными инструментами интеграции данных, такими как Talend, Informatica, Mulesoft или Apache NiFi.
  • Понимание методов управления данными (такими как data quality, data governance, and data security).
  • Опыт работы со специфическими политиками и требованиями к данным (например HIPAA, GDPR или PCI-DSS).

Нас любят сотрудники и есть за что:

  • Работаем на удаленке или в одном из наших офисов, гибко начиная рабочий день. Выбор за тобой;
  • Платим зарплату в рынке. И все это белое в соответствии с ТК;
  • Открыто и экологично общаемся, на “ты” вне зависимости от должности;
  • Раз в 2 года даем возможность перезимовать в тепле;
  • Оплачиваем обучения и регулярно проводим 1:1 для твоего развития;
  • Подключаем ДМС с первого дня, компенсируем занятия спортом или английским;
  • Без проблем предоставляем мощное железо и все необходимые тебе ресурсы;
  • Как резиденты Сколково получаем льготы по ипотеке и другие бонусы.

Ключевые навыки

Работа с базами данных

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Вакансия опубликована 2 мая 2023 в Москве

Отзывы о компании

4,4очень хорошо
Оценка Dream Job

85%

Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Преимущества и льготы
  • 31
    Своевременная оплата труда
  • 31
    Удаленная работа
Старший продуктовый дизайнер
Июль 2022
Хорошие условия труда, приятный офис в удобном месте с хорошей транспортной развязкой, гибкий график, обеспечивают всем необходимым оборудованием для работы, ДМС и приятные плюшки каждый квартал. Активная стандартизация процессов, стремление к прозрачности, работа по скраму. Профессиональное и открытое руководство, всегда готовое к обсуждениям любых вопросов. Полная свобода в плане самореализации там, где ты готов взять ответственность за итоговый результат. Шикарный коллектив, здоровая атмосфера, регулярные squad health check's. По развитию: квартальные ИПР, обучение за счёт компании, регулярные 1:1 с руководителем.
Войдите, чтобы увидеть все отзывы
Войти

Похожие вакансии

Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Поддержка в направлении развития нового хранилища данных на базе Hadoop. Поддержка миграция процессов из реляционных баз данных в хранилище на...
SQL - средний уровень. Python - средний уровень. Опыт работы с реляционными СУБД и NoSQL. Навыки администрирования в *nix системах.
Международная FMCG компания
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Разработка и оптимизация модели хранилища данных. Исправление ошибок в существующей БД. Разработка витрин данных. Интеграция новых данных. Построение ETL процессов...
Опыт в роли data engineer/data architect от года или администратора БД от двух лет. Понимание работы СУБД и принципов...
Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюме
Откликнитесь среди первых
Выстраивание и развитие процессов обработки данных компании в облачной инфраструктуре. Реализацию платформы данных и инструментария для работы аналитиков, data science.
Опыт работы в роли Data Engineer Lead от 1 года или Senior Data Engineer от 3 лет. Опыт программирования на...
Откликнуться
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Профилирование/понимание данных в системах источниках. Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных. Разрабатывать ETL-процессы с...
Знания Sql и Python на продвинутом уровене. Опыт работы с реляционными СУБД и NoSQL. Навыки работы в *nix системах.
Москва, Деловой центр и еще 2 
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Различные концепции данных для создания хранилища данных. Решения для обработки данных вкл. очистку, стандартизацию и управление большими объемами данных.
Опыт работы с данными NoSQL. Знания в области пространственного моделирования. Знания и опыт работы с MDX, SSAS и OLAP.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Создавать средства взаимодействия с источниками данных, поддерживать используемые сторонние коннекторы. Имплементировать логику ETL-трансформаций на Spark, PL/SQL, Hive, Impala.
Опыт работы ETL-разработчика/инженера по работе с данными. Опыт работы со Spark, Scala/Python. Отличные знания в составлении запросов...