Описание проекта:

Проект по биометрическому распознаванию личности, касающийся исследования и разработки передовых методов биометрического распознавания пользователей мобильных устройств

Описание задач:

• Проведение исследований в области продвинутых алгоритмов биометрической аутентификации пользователей и их взаимодействия с устройствами
• Разработка алгоритмов компьютерного зрения (детектирование объектов/распознавание/классификация объектов и т.д.), основанных на использовании технологии машинного обучения
• Оптимизация и развёртывание разработанных алгоритмов на мобильных платформах

Обязательные требования:

• Степень специалиста, магистра или кандидата наук в области информатики, разработки алгоритмов/науки о данных/математики или смежных областей
• Более 4 лет опыта работы в области решения практических задач компьютерного зрения и работа с алгоритмами глубокого обучения
• Опыт работы с датасетами (сбор, организация, подготовка и предобработка)
• Python - уверенное владение
• Знания и опыт использования по крайней мере одного из фреймворков для глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow и др.)
• Технический английский
• Базовое знание стандартных алгоритмов и структур данных
• Бaзовое знание алгоритмов цифровой обработки изображений/сигналов

Будет плюсом:

• Наличие публикаций по теме разработки алгоритмов компьютерного зрения (в частности, основанных на глубоком обучении), а также их оптимизации
• Практический опыт работы с библиотеками обработки цифровых изображений и распознавания образов (OpenCV и др.)
• Навыки программирования на С
• Опыт разработки нативных приложений для мобильных платформ (Android)