Мы — букмекерская компания PARI. Мы создаем все условия для того, чтобы любители спорта могли наслаждаться просмотром спортивных событий и заключать пари.

PARI обладает внушительным спонсорским портфолио в самых популярных видах спорта и сотрудничает с ведущими российскими федерациями — Союз биатлонистов России, Всероссийская федерация волейбола; футбольными клубами: «ПАРИ НН», «Торпедо», «Ахмат», любительский футбольный клуб «Амкал»; хоккейными клубами: «Торпедо», «Северсталь», «Нефтехимик», «Адмирал» и «Витязь».

В нашей команде амбассадоров — известные телеведущие Дмитрий Губерниев, Ольга Петрикова, популярные российские ММА-бойцы Петр Ян и Арман Царукян, а также легенда российского футбола Андрей Тихонов и главный регбист страны Василий Артемьев.Наша IT-команда ищет талантливого Data Analyst CRM для работы с огромным объемом сложных и интересных задач. Твоя главная миссия - выявлять инсайты, проверять гипотезы и помогать принимать решения на основе данных. Если ты любишь решать задачки и приносить реальную пользу компании, присоединяйся к нам. Можно работать из любой точки мира.

Чем предстоит заниматься:

• Анализ и интерпретация клиентских данных для выявления инсайтов, проверки гипотез и поддержки решений, основанных на данных;

• Создание моделей прогнозирования и сегментации для улучшения понимания клиентов и оптимизации CRM стратегии;
• Проведение А/В и мультивариативных тестов, а также анализ их результатов для оптимизации CRM-кампаний;
• Предоставление аналитической поддержки маркетинговым командам, включая создание и презентацию исследований и отчетов;
• Исследование и анализ внутренних и внешних данных для определения влияния на клиентский опыт и вовлеченность.
  

Наши ожидания:

• Релевантный опыт работы от 2-х лет;
• Сильные навыки критического мышления и умение адаптироваться к быстро меняющимся требованиям и приоритетам;
• Высокий уровень знаний SQL для работы с большими и сложными наборами данных;
• Опыт работы с клиентскими данными и CRM-аналитикой в IT-компании или сфере электронной коммерции;
• Опыт представления и презентации результатов исследований различным стейкхолдерам;
• Умение работать с техническими инструментами, такими как Python, Tableau, Metabase, является преимуществом.

Стек:

• Python

• SQL (Clickhouse, BQ, MsSQL, PostgreSQL)

• Tableau (опционально при необходимости)

• Metabase

• Airflow, git